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Aprende Hipótesis | Pruebas Estadísticas
Aprendiendo Estadística con Python
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Contenido del Curso

Aprendiendo Estadística con Python

Aprendiendo Estadística con Python

1. Conceptos Básicos
2. Media, Mediana y Moda con Python
3. Varianza y Desviación Estándar
4. Covarianza vs Correlación
5. Intervalo de Confianza
6. Pruebas Estadísticas

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Hipótesis

El primer paso para realizar una prueba t es formular la hipótesis. Estas hipótesis son las suposiciones que confirmaremos o rechazaremos. Se requieren dos hipótesis: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.

Para una prueba t, la hipótesis nula establece: "Las medias de dos muestras son iguales." En cambio, la hipótesis alternativa establece: "Las medias de dos muestras no son iguales."

La hipótesis nula se denota como H₀, y la hipótesis alternativa se denota como Hₐ.

Si, con base en la prueba t, se rechaza la hipótesis nula, la hipótesis alternativa se acepta automáticamente.

Otra forma de formular una hipótesis alternativa es la siguiente:

La última forma se utiliza cuando:

  1. Se tiene certeza de que un grupo tiene una media mayor o menor, pero no al contrario. Esto aplica a nuestro ejemplo de alturas, donde podemos afirmar con confianza que, en promedio, las mujeres no son más altas que los hombres;

  2. Solo interesa determinar si algo es mejor. Si no es mejor, no importa si es igual o peor. Esto es similar al caso de un nuevo diseño de sitio web. Solo se desea implementarlo si representa una mejora respecto al actual. Si no es así, se mantiene el diseño actual hasta que el nuevo sea mejorado.

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 6. Capítulo 2

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1. Conceptos Básicos
2. Media, Mediana y Moda con Python
3. Varianza y Desviación Estándar
4. Covarianza vs Correlación
5. Intervalo de Confianza
6. Pruebas Estadísticas

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Hipótesis

El primer paso para realizar una prueba t es formular la hipótesis. Estas hipótesis son las suposiciones que confirmaremos o rechazaremos. Se requieren dos hipótesis: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.

Para una prueba t, la hipótesis nula establece: "Las medias de dos muestras son iguales." En cambio, la hipótesis alternativa establece: "Las medias de dos muestras no son iguales."

La hipótesis nula se denota como H₀, y la hipótesis alternativa se denota como Hₐ.

Si, con base en la prueba t, se rechaza la hipótesis nula, la hipótesis alternativa se acepta automáticamente.

Otra forma de formular una hipótesis alternativa es la siguiente:

La última forma se utiliza cuando:

  1. Se tiene certeza de que un grupo tiene una media mayor o menor, pero no al contrario. Esto aplica a nuestro ejemplo de alturas, donde podemos afirmar con confianza que, en promedio, las mujeres no son más altas que los hombres;

  2. Solo interesa determinar si algo es mejor. Si no es mejor, no importa si es igual o peor. Esto es similar al caso de un nuevo diseño de sitio web. Solo se desea implementarlo si representa una mejora respecto al actual. Si no es así, se mantiene el diseño actual hasta que el nuevo sea mejorado.

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 6. Capítulo 2
Lamentamos que algo salió mal. ¿Qué pasó?
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