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Aprende Qué es la Prueba t | Pruebas Estadísticas
Aprendiendo Estadística con Python
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Contenido del Curso

Aprendiendo Estadística con Python

Aprendiendo Estadística con Python

1. Conceptos Básicos
2. Media, Mediana y Moda con Python
3. Varianza y Desviación Estándar
4. Covarianza vs Correlación
5. Intervalo de Confianza
6. Pruebas Estadísticas

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Qué es la Prueba t

La prueba t es una prueba estadística utilizada para determinar si existe una diferencia significativa entre las medias de dos muestras.

Para comprender mejor esta definición, aquí tienes un ejemplo. Supón que deseas determinar si existe una diferencia significativa entre las alturas de hombres y mujeres.

Para ello, necesitamos dos muestras: una para las alturas de los hombres y otra para las alturas de las mujeres:

Calcular las medias y graficar los histogramas juntos nos da lo siguiente:

Con base en esto, la conclusión es que, en promedio, los hombres son más altos. ¿Misterio resuelto? No del todo. El siguiente ejemplo proporcionará más información:

Estos son dos muestras de alturas masculinas, ambas tomadas de la misma población, por lo que deberían ser aproximadamente iguales. Sin embargo, por casualidad, la segunda muestra resultó tener más hombres altos. No podemos afirmar de manera concluyente que los hombres son más altos que los hombres. La diferencia entre estas dos muestras es puramente el resultado del azar.

Volviendo al ejemplo de la altura entre hombres y mujeres:

¿La diferencia de medias es simplemente el resultado del azar, o las muestras realmente difieren? Esta es la pregunta que la prueba t puede ayudar a responder.

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 6. Capítulo 1

Pregunte a AI

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1. Conceptos Básicos
2. Media, Mediana y Moda con Python
3. Varianza y Desviación Estándar
4. Covarianza vs Correlación
5. Intervalo de Confianza
6. Pruebas Estadísticas

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Qué es la Prueba t

La prueba t es una prueba estadística utilizada para determinar si existe una diferencia significativa entre las medias de dos muestras.

Para comprender mejor esta definición, aquí tienes un ejemplo. Supón que deseas determinar si existe una diferencia significativa entre las alturas de hombres y mujeres.

Para ello, necesitamos dos muestras: una para las alturas de los hombres y otra para las alturas de las mujeres:

Calcular las medias y graficar los histogramas juntos nos da lo siguiente:

Con base en esto, la conclusión es que, en promedio, los hombres son más altos. ¿Misterio resuelto? No del todo. El siguiente ejemplo proporcionará más información:

Estos son dos muestras de alturas masculinas, ambas tomadas de la misma población, por lo que deberían ser aproximadamente iguales. Sin embargo, por casualidad, la segunda muestra resultó tener más hombres altos. No podemos afirmar de manera concluyente que los hombres son más altos que los hombres. La diferencia entre estas dos muestras es puramente el resultado del azar.

Volviendo al ejemplo de la altura entre hombres y mujeres:

¿La diferencia de medias es simplemente el resultado del azar, o las muestras realmente difieren? Esta es la pregunta que la prueba t puede ayudar a responder.

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 6. Capítulo 1
Lamentamos que algo salió mal. ¿Qué pasó?
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