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Learning Statistics with Python
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Contenido del Curso

Learning Statistics with Python

Learning Statistics with Python

1. Basic Concepts
Sample vs PopulationTypes of StatisticsTypes of DataMean ValueMedian ValueMedian Value of the Even Number of ValuesMean or MedianMode ValueDescriptive Statistics Quiz
2. Mean, Median and Mode with Python
Examine the DatasetCalculating Mean and Median Values with PythonStatistics with pandasCalculate the Mean and Median Salary
3. Variance and Standard Deviation
Population VarianceSample VarianceCalculate Variance with PythonStandard deviationStandard Deviation with PythonCalculating Variance and Standard Deviation
4. Covariance vs Correlation
CovarianceCorrelationSelect All Possible ValuesCalculate Covariance and Correlation
5. Confidence Interval
Explore the Data SetConfidence IntervalCalculating Confidence Interval with PythonConfidence Interval Width QuizCalculate 95% Confidence IntervalAdvanced Confidence Interval Calculation with PythonMatch the Functions
6. Statistical Testing
What is t-testHypothesest-test MathematicallyOne-Tailed And Two-Tailed Testt-test AssumptionsPerforming a t-test in PythonConduct a t-testPaired t-test

bookExplore the Data Set

Tarea

  1. Read the CSV file and assign it to the data variable.
  2. Display the first five observations of the dataset stored in the data variable.
  3. Create a histplot with the following attributes:
    • Set the dataset to data;
    • Set 'body_mass_g' for the X-Axis;
    • Set the kde parameter to True.

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

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¡Gracias por tus comentarios!

Sección 5. Capítulo 1
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  2. Display the first five observations of the dataset stored in the data variable.
  3. Create a histplot with the following attributes:
    • Set the dataset to data;
    • Set 'body_mass_g' for the X-Axis;
    • Set the kde parameter to True.

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  3. Create a histplot with the following attributes:
    • Set the dataset to data;
    • Set 'body_mass_g' for the X-Axis;
    • Set the kde parameter to True.

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    • Set 'body_mass_g' for the X-Axis;
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