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Aprendiendo Estadística con Python

Cuestionario Sobre el Ancho del Intervalo de Confianza

1. ¿Qué significa un intervalo de confianza del 95%?

2. ¿Cómo se puede calcular un intervalo de confianza para la media usando Python?

3. Si aumentas el nivel de confianza (por ejemplo, de 95% a 99%), ¿qué sucede con el intervalo de confianza?

¿Qué significa un intervalo de confianza del 95%?

Select the correct answer

Existe una probabilidad del 95% de que el verdadero parámetro poblacional se encuentre dentro del intervalo.

El intervalo representa una probabilidad del 95% de que la media muestral se encuentre dentro del rango.

El verdadero parámetro poblacional está garantizado a estar dentro del intervalo el 95% de las veces.

Si el experimento se repitiera muchas veces, el 95% de los intervalos calculados contendrían el verdadero parámetro poblacional.

¿Cómo se puede calcular un intervalo de confianza para la media usando Python?

Select the correct answer

Utilizar la función mean() de numpy.

Utilizar la función st.norm.interval().

Utilizar la función np.var() para calcular el intervalo.

Utilizar la función numpy.percentile() para estimar el intervalo de confianza.

Si aumentas el nivel de confianza (por ejemplo, de 95% a 99%), ¿qué sucede con el intervalo de confianza?

Select the correct answer

El intervalo se vuelve más estrecho.

El intervalo se vuelve más amplio.

El intervalo permanece igual.

El intervalo se vuelve menos preciso.

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 5. Capítulo 4

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Cuestionario Sobre el Ancho del Intervalo de Confianza

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3. Si aumentas el nivel de confianza (por ejemplo, de 95% a 99%), ¿qué sucede con el intervalo de confianza?

¿Qué significa un intervalo de confianza del 95%?

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Existe una probabilidad del 95% de que el verdadero parámetro poblacional se encuentre dentro del intervalo.

El intervalo representa una probabilidad del 95% de que la media muestral se encuentre dentro del rango.

El verdadero parámetro poblacional está garantizado a estar dentro del intervalo el 95% de las veces.

Si el experimento se repitiera muchas veces, el 95% de los intervalos calculados contendrían el verdadero parámetro poblacional.

¿Cómo se puede calcular un intervalo de confianza para la media usando Python?

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Utilizar la función mean() de numpy.

Utilizar la función st.norm.interval().

Utilizar la función np.var() para calcular el intervalo.

Utilizar la función numpy.percentile() para estimar el intervalo de confianza.

Si aumentas el nivel de confianza (por ejemplo, de 95% a 99%), ¿qué sucede con el intervalo de confianza?

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El intervalo se vuelve más estrecho.

El intervalo se vuelve más amplio.

El intervalo permanece igual.

El intervalo se vuelve menos preciso.

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