Contenido del Curso
Aprendiendo Estadística con Python
Aprendiendo Estadística con Python
Intervalo de Confianza
¿Qué es un intervalo de confianza?
Un intervalo de confianza es un rango de valores estimados para un parámetro desconocido. Para calcularlo, se debe especificar un nivel de confianza. El nivel de confianza más común es el 95%, aunque también se utilizan frecuentemente los niveles de confianza del 90% y 99%.
¿Qué significa un nivel de confianza del 95%?
Un nivel de confianza del 95% significa que en el 95% de los casos, la estimación estará dentro de los límites inferior y superior del intervalo.
Valor alfa
El intervalo de confianza suele ser igual a 1 menos alfa (1-a), donde alfa representa la probabilidad de cometer un error de Tipo I. Los errores de Tipo I ocurren cuando se rechaza incorrectamente una hipótesis nula verdadera.
Hipótesis nula y alternativa
Las hipótesis nula y alternativa son suposiciones utilizadas en pruebas estadísticas para tomar decisiones basadas en datos. En las pruebas de hipótesis, estas hipótesis son declaraciones mutuamente excluyentes. Normalmente, se intenta rechazar o no rechazar la hipótesis nula.
En esta sección, trabajaremos con datos de pingüinos. Al finalizar esta sección, podremos afirmar con "un nivel de confianza del 95%, que la masa media de los pingüinos es...".
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