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Aprende Examinar el Conjunto de Datos | Media, Mediana y Moda con Python
Aprendiendo Estadística con Python

bookExaminar el Conjunto de Datos

En esta sección, se analizará una muestra de salarios de especialistas en TI. Comience examinando las primeras cinco observaciones del conjunto de datos:

  • work_year - año en que se pagó el salario;
  • experience_level - nivel de experiencia: EN es nivel de entrada, MI es nivel medio, SE es nivel senior, EX es nivel ejecutivo;
  • job_title - nombre del puesto de trabajo;
  • salary - valor del salario;
  • salary_currency - moneda del salario;
  • salary_in_usd - valor del salario en USD;
  • company_location - ubicación de la empresa;
  • company_size - tamaño de la empresa: S-Pequeña, M-Mediana, L-Grande.

Ahora comienza una revisión de los tipos de datos en estadística, seguida de una actividad para asociar cada nombre de columna con su tipo de dato correspondiente.

question-icon

Asocie el nombre de la columna con su tipo.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 1

Pregunte a AI

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  • work_year - año en que se pagó el salario;
  • experience_level - nivel de experiencia: EN es nivel de entrada, MI es nivel medio, SE es nivel senior, EX es nivel ejecutivo;
  • job_title - nombre del puesto de trabajo;
  • salary - valor del salario;
  • salary_currency - moneda del salario;
  • salary_in_usd - valor del salario en USD;
  • company_location - ubicación de la empresa;
  • company_size - tamaño de la empresa: S-Pequeña, M-Mediana, L-Grande.

Ahora comienza una revisión de los tipos de datos en estadística, seguida de una actividad para asociar cada nombre de columna con su tipo de dato correspondiente.

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