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Aprende Examinar el Conjunto de Datos | Media, Mediana y Moda con Python
Aprendiendo Estadística con Python
course content

Contenido del Curso

Aprendiendo Estadística con Python

Aprendiendo Estadística con Python

1. Conceptos Básicos
2. Media, Mediana y Moda con Python
3. Varianza y Desviación Estándar
4. Covarianza vs Correlación
5. Intervalo de Confianza
6. Pruebas Estadísticas

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Examinar el Conjunto de Datos

En esta sección, se analizará una muestra de salarios de especialistas en TI. Comience examinando las primeras cinco observaciones del conjunto de datos:

  • work_year - año en que se pagó el salario;

  • experience_level - nivel de experiencia: EN es nivel de entrada, MI es nivel medio, SE es nivel senior, EX es nivel ejecutivo;

  • job_title - nombre del puesto de trabajo;

  • salary - valor del salario;

  • salary_currency - moneda del salario;

  • salary_in_usd - valor del salario en USD;

  • company_location - ubicación de la empresa;

  • company_size - tamaño de la empresa: S-Pequeña, M-Mediana, L-Grande.

Ahora comienza una revisión de los tipos de datos en estadística, seguida de una actividad para asociar cada nombre de columna con su tipo de dato correspondiente.

question-icon

Asocie el nombre de la columna con su tipo.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 1

Pregunte a AI

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ChatGPT

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1. Conceptos Básicos
2. Media, Mediana y Moda con Python
3. Varianza y Desviación Estándar
4. Covarianza vs Correlación
5. Intervalo de Confianza
6. Pruebas Estadísticas

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En esta sección, se analizará una muestra de salarios de especialistas en TI. Comience examinando las primeras cinco observaciones del conjunto de datos:

  • work_year - año en que se pagó el salario;

  • experience_level - nivel de experiencia: EN es nivel de entrada, MI es nivel medio, SE es nivel senior, EX es nivel ejecutivo;

  • job_title - nombre del puesto de trabajo;

  • salary - valor del salario;

  • salary_currency - moneda del salario;

  • salary_in_usd - valor del salario en USD;

  • company_location - ubicación de la empresa;

  • company_size - tamaño de la empresa: S-Pequeña, M-Mediana, L-Grande.

Ahora comienza una revisión de los tipos de datos en estadística, seguida de una actividad para asociar cada nombre de columna con su tipo de dato correspondiente.

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Sección 2. Capítulo 1
Lamentamos que algo salió mal. ¿Qué pasó?
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