Comprensiones de Listas con Condiciones
Las comprensiones de listas permiten filtrar y procesar elementos de manera eficiente. La sintaxis:
[expression for element in iterable if condition]
Esta sintaxis ayuda a crear una nueva lista incluyendo solo los elementos que cumplen una condición específica.
1234567891011121314travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [] for city in travel_wishlist: if city[1] == 'Japan': japanese_cities.append(city[0]) print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
Este código utiliza un bucle for y una condición if para iterar a través de travel_wishlist y comprobar si el país es "Japan". Si la condición se cumple, el nombre de la ciudad se añade a japanese_cities.
12345678910travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == 'Japan'] print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
Este ejemplo logra el mismo resultado que el anterior, pero de una manera más concisa. La comprensión de listas extrae los nombres de las ciudades donde el país es "Japan" en una sola línea de código.
Swipe to start coding
Estás gestionando una travel_wishlist, donde cada destino incluye detalles como el nombre de la ciudad y el costo estimado. El objetivo es crear una lista filtrada de ciudades según restricciones de presupuesto.
- Extraer los nombres de las ciudades de
travel_wishlist. - Incluir solo las ciudades donde el costo estimado sea menor a $2500.
- Utilizar una comprensión de listas para lograrlo de manera eficiente.
- Almacenar los nombres de las ciudades filtradas en la lista
affordable_cities.
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[expression for element in iterable if condition]
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1234567891011121314travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [] for city in travel_wishlist: if city[1] == 'Japan': japanese_cities.append(city[0]) print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
Este código utiliza un bucle for y una condición if para iterar a través de travel_wishlist y comprobar si el país es "Japan". Si la condición se cumple, el nombre de la ciudad se añade a japanese_cities.
12345678910travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == 'Japan'] print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
Este ejemplo logra el mismo resultado que el anterior, pero de una manera más concisa. La comprensión de listas extrae los nombres de las ciudades donde el país es "Japan" en una sola línea de código.
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Estás gestionando una travel_wishlist, donde cada destino incluye detalles como el nombre de la ciudad y el costo estimado. El objetivo es crear una lista filtrada de ciudades según restricciones de presupuesto.
- Extraer los nombres de las ciudades de
travel_wishlist. - Incluir solo las ciudades donde el costo estimado sea menor a $2500.
- Utilizar una comprensión de listas para lograrlo de manera eficiente.
- Almacenar los nombres de las ciudades filtradas en la lista
affordable_cities.
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