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Aprende Comprensiones de Listas con Condiciones | List and Dictionary Comprehensions
Tutorial de Bucles en Python
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Contenido del Curso

Tutorial de Bucles en Python

Tutorial de Bucles en Python

1. El Bucle for
2. El Bucle while
3. Bucles Anidados
4. List and Dictionary Comprehensions

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Comprensiones de Listas con Condiciones

Las comprensiones de listas te permiten filtrar y procesar elementos de manera eficiente. La sintaxis:

Esta sintaxis te ayuda a crear una nueva lista incluyendo solo los elementos que cumplen una condición especificada.

1234567891011121314
travel_wishlist = [ ["Paris", "France", 2000], ["Tokyo", "Japan", 3000], ["New York", "USA", 2500], ["Kyoto", "Japan", 1500], ["Sydney", "Australia", 4000] ] japanese_cities = [] for city in travel_wishlist: if city[1] == "Japan": japanese_cities.append(city[0]) print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
copy

Este código utiliza un bucle for y una condición if para iterar a través de travel_wishlist y verificar si el país es "Japan". Si la condición es verdadera, el nombre de la ciudad se añade a japanese_cities.

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travel_wishlist = [ ["Paris", "France", 2000], ["Tokyo", "Japan", 3000], ["New York", "USA", 2500], ["Kyoto", "Japan", 1500], ["Sydney", "Australia", 4000] ] japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == "Japan"] print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
copy

Este ejemplo logra el mismo resultado que el anterior pero de una manera más concisa. La comprensión de lista extrae los nombres de las ciudades donde el país es "Japan" en una sola línea de código.

Tarea

Swipe to start coding

Estás gestionando una travel_wishlist, donde cada destino incluye detalles como el nombre de la ciudad y el costo estimado. Tu objetivo es crear una lista filtrada de ciudades basadas en restricciones de presupuesto.

  • Extrae los nombres de las ciudades de travel_wishlist.
  • Incluye solo ciudades donde el costo estimado sea menor de $2500.
  • Usa una comprensión de lista para lograr esto de manera eficiente.
  • Almacena los nombres de las ciudades filtradas en la lista affordable_cities.

Solución

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 2
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Esta sintaxis te ayuda a crear una nueva lista incluyendo solo los elementos que cumplen una condición especificada.

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travel_wishlist = [ ["Paris", "France", 2000], ["Tokyo", "Japan", 3000], ["New York", "USA", 2500], ["Kyoto", "Japan", 1500], ["Sydney", "Australia", 4000] ] japanese_cities = [] for city in travel_wishlist: if city[1] == "Japan": japanese_cities.append(city[0]) print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
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Este código utiliza un bucle for y una condición if para iterar a través de travel_wishlist y verificar si el país es "Japan". Si la condición es verdadera, el nombre de la ciudad se añade a japanese_cities.

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travel_wishlist = [ ["Paris", "France", 2000], ["Tokyo", "Japan", 3000], ["New York", "USA", 2500], ["Kyoto", "Japan", 1500], ["Sydney", "Australia", 4000] ] japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == "Japan"] print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
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Este ejemplo logra el mismo resultado que el anterior pero de una manera más concisa. La comprensión de lista extrae los nombres de las ciudades donde el país es "Japan" en una sola línea de código.

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Estás gestionando una travel_wishlist, donde cada destino incluye detalles como el nombre de la ciudad y el costo estimado. Tu objetivo es crear una lista filtrada de ciudades basadas en restricciones de presupuesto.

  • Extrae los nombres de las ciudades de travel_wishlist.
  • Incluye solo ciudades donde el costo estimado sea menor de $2500.
  • Usa una comprensión de lista para lograr esto de manera eficiente.
  • Almacena los nombres de las ciudades filtradas en la lista affordable_cities.

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