Bucle While Anidado
Puede ser necesario organizar o analizar datos con múltiples niveles, como el seguimiento de gastos para diferentes viajes. Un bucle while anidado permite procesar estos escenarios multidimensionales de manera eficiente cuando la cantidad de iteraciones no está predeterminada.
Imagina que tienes varios viajes, y cada viaje tiene una lista de gastos (vuelos, hoteles, comida, etc.). Utilizando un bucle while anidado, puedes calcular el costo total de cada viaje.
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334# List of trips with their respective expenses travel_costs = [ [500, 200, 100, 150], # Trip 1: Flights, Hotels, Food, Activities [600, 250, 120, 200], # Trip 2: Flights, Hotels, Food, Activities [550, 180, 130, 170] # Trip 3: Flights, Hotels, Food, Activities ] # Variables to track the maximum cost max_cost = 0 max_trip = 0 # Outer loop to iterate over trips i = 0 while i < len(travel_costs): total_cost = 0 j = 0 # Inner loop to iterate over expenses in each trip while j < len(travel_costs[i]): total_cost += travel_costs[i][j] j += 1 # Print the total cost for the current trip print('Total cost for Trip', i + 1, ':', total_cost) # Check if this trip is the new maximum if total_cost > max_cost: max_cost = total_cost max_trip = i + 1 i += 1 # Final output: print the trip with the highest total cost print("Trip", max_trip, "has the highest total cost of", max_cost)
- Bucle externo:
while i < len(travel_costs)recorre la lista de viajes, donde cada fila representa los gastos de un solo viaje; - Bucle interno:
while j < len(travel_costs[i])recorre los gastos del viaje actual, sumándolos en la variabletotal_cost; - Impresión de resultados: después de sumar los gastos de un viaje, el programa imprime el costo total de ese viaje;
- Avanzar al siguiente viaje: se incrementa
ipara analizar el siguiente viaje hasta que se procesen todos los viajes; - Resultado final: al finalizar el bucle, se imprime el número del viaje con el costo total más alto y su valor.
Los bucles anidados se utilizan comúnmente para iterar a través de matrices n-dimensionales, donde cada nivel de anidamiento representa una dimensión. En nuestras tareas, trabajamos con una matriz bidimensional, como una lista de viajes y sus gastos. Los bucles anidados también son útiles para escenarios de bucles dinámicos, como la validación de entradas o la navegación por menús multinivel, donde el número de iteraciones no es fijo y depende de condiciones cambiantes o de la entrada del usuario.
Swipe to start coding
Estás analizando un conjunto de datos de costos de viaje, donde cada sublista representa los gastos de un solo viaje. Cada viaje incluye varios costos como vuelos, hoteles, comida y actividades. Dado que los gastos varían, necesitas identificar el gasto más alto de cada viaje para rastrear los costos principales.
- Se te proporciona una lista
travel_costs, donde cada sublista representa los gastos de un solo viaje. - Para cada viaje, identifica el gasto más alto.
- Almacena los gastos más altos en la lista
max_costs.
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Puede ser necesario organizar o analizar datos con múltiples niveles, como el seguimiento de gastos para diferentes viajes. Un bucle while anidado permite procesar estos escenarios multidimensionales de manera eficiente cuando la cantidad de iteraciones no está predeterminada.
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12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334# List of trips with their respective expenses travel_costs = [ [500, 200, 100, 150], # Trip 1: Flights, Hotels, Food, Activities [600, 250, 120, 200], # Trip 2: Flights, Hotels, Food, Activities [550, 180, 130, 170] # Trip 3: Flights, Hotels, Food, Activities ] # Variables to track the maximum cost max_cost = 0 max_trip = 0 # Outer loop to iterate over trips i = 0 while i < len(travel_costs): total_cost = 0 j = 0 # Inner loop to iterate over expenses in each trip while j < len(travel_costs[i]): total_cost += travel_costs[i][j] j += 1 # Print the total cost for the current trip print('Total cost for Trip', i + 1, ':', total_cost) # Check if this trip is the new maximum if total_cost > max_cost: max_cost = total_cost max_trip = i + 1 i += 1 # Final output: print the trip with the highest total cost print("Trip", max_trip, "has the highest total cost of", max_cost)
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while j < len(travel_costs[i])recorre los gastos del viaje actual, sumándolos en la variabletotal_cost; - Impresión de resultados: después de sumar los gastos de un viaje, el programa imprime el costo total de ese viaje;
- Avanzar al siguiente viaje: se incrementa
ipara analizar el siguiente viaje hasta que se procesen todos los viajes; - Resultado final: al finalizar el bucle, se imprime el número del viaje con el costo total más alto y su valor.
Los bucles anidados se utilizan comúnmente para iterar a través de matrices n-dimensionales, donde cada nivel de anidamiento representa una dimensión. En nuestras tareas, trabajamos con una matriz bidimensional, como una lista de viajes y sus gastos. Los bucles anidados también son útiles para escenarios de bucles dinámicos, como la validación de entradas o la navegación por menús multinivel, donde el número de iteraciones no es fijo y depende de condiciones cambiantes o de la entrada del usuario.
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- Almacena los gastos más altos en la lista
max_costs.
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