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Aprende Regresión Polinómica | Regresión Polinómica
Regresión Lineal con Python
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Contenido del Curso

Regresión Lineal con Python

Regresión Lineal con Python

1. Regresión Lineal Simple
2. Regresión Lineal Múltiple
3. Regresión Polinómica
4. Elegir el Mejor Modelo

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Regresión Polinómica

En el capítulo anterior, exploramos la regresión cuadrática, que tiene la gráfica de una parábola. De la misma manera, podríamos añadir a la ecuación para obtener la Regresión Cúbica, que presenta una gráfica más compleja. También podríamos agregar x⁴ y así sucesivamente.

Grado de una Regresión Polinómica

En general, se denomina ecuación polinómica y corresponde a la ecuación de la Regresión Polinómica. La mayor potencia de x define el grado de una Regresión Polinómica en la ecuación. Aquí tienes un ejemplo

Regresión Polinómica de Grado N

Considerando que n es un número entero mayor que dos, podemos escribir la ecuación de una Regresión Polinómica de grado n.

Ecuación Normal

Y como siempre, los parámetros se encuentran utilizando la Ecuación Normal:

Regresión Polinómica con Múltiples Características

Para crear formas aún más complejas, se puede utilizar la Regresión Polinómica con más de una característica. Pero incluso con dos características, la Regresión Polinómica de grado 2 tiene una ecuación bastante extensa.

La mayoría de las veces, no se necesitará un modelo tan complejo. Los modelos más simples (como la Regresión Lineal Múltiple) suelen describir los datos suficientemente bien, y son mucho más fáciles de interpretar, visualizar y menos costosos computacionalmente.

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 2

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En el capítulo anterior, exploramos la regresión cuadrática, que tiene la gráfica de una parábola. De la misma manera, podríamos añadir a la ecuación para obtener la Regresión Cúbica, que presenta una gráfica más compleja. También podríamos agregar x⁴ y así sucesivamente.

Grado de una Regresión Polinómica

En general, se denomina ecuación polinómica y corresponde a la ecuación de la Regresión Polinómica. La mayor potencia de x define el grado de una Regresión Polinómica en la ecuación. Aquí tienes un ejemplo

Regresión Polinómica de Grado N

Considerando que n es un número entero mayor que dos, podemos escribir la ecuación de una Regresión Polinómica de grado n.

Ecuación Normal

Y como siempre, los parámetros se encuentran utilizando la Ecuación Normal:

Regresión Polinómica con Múltiples Características

Para crear formas aún más complejas, se puede utilizar la Regresión Polinómica con más de una característica. Pero incluso con dos características, la Regresión Polinómica de grado 2 tiene una ecuación bastante extensa.

La mayoría de las veces, no se necesitará un modelo tan complejo. Los modelos más simples (como la Regresión Lineal Múltiple) suelen describir los datos suficientemente bien, y son mucho más fáciles de interpretar, visualizar y menos costosos computacionalmente.

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