import unittest
import psycopg2
import pandas as pd
import re

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_selects_population_column_only(self):
        """Check that only the 'population' column is selected from country table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        condition = columns == ["population"]
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query selects only the 'population' column.",
            f"Query must select only the 'population' column, but columns returned are: {columns}"
        )

    def test_population_values_correct(self):
        """Check that all returned population values match those in the table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        user_rows = self.cursor.fetchall()
        self.cursor.execute("SELECT population FROM country;")
        expected_rows = self.cursor.fetchall()
        user_df = pd.DataFrame(user_rows, columns=["population"])
        expected_df = pd.DataFrame(expected_rows, columns=["population"])
        user_sorted = user_df.sort_values(by=["population"], na_position='last').reset_index(drop=True)
        expected_sorted = expected_df.sort_values(by=["population"], na_position='last').reset_index(drop=True)
        condition = user_sorted.equals(expected_sorted)
        if not condition:
            diff = pd.concat([expected_sorted, user_sorted]).drop_duplicates(keep=False)
            failure_msg = f"Returned population values do not match expected values. Difference:\\n{diff}"
        else:
            failure_msg = ""
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "All population values returned correctly.",
            failure_msg
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Explora los conceptos esenciales de SQL: desde la consulta de datos hasta su integración en aplicaciones del mundo real. Tanto si estás comenzando en la gestión de bases de datos como si buscas utilizar SQL en proyectos de desarrollo de aplicaciones, este curso abarca los fundamentos. Aprenderás rápidamente a aprovechar todo el potencial de SQL, desde la consulta y gestión de datos hasta su integración fluida en aplicaciones reales. Al finalizar el curso, contarás con la confianza y las habilidades necesarias para resolver problemas prácticos con SQL y mejorar tu proceso de desarrollo.

En esta sección, aprenderemos a utilizar la sentencia SELECT de SQL para obtener una columna de una tabla, varias columnas de una tabla y todas las columnas de una tabla. También descubriremos cómo devolver valores únicos.

En esta sección, exploraremos cómo organizar y priorizar los datos devueltos por una consulta utilizando la cláusula ORDER BY. Ubicada al final de una instrucción SELECT, esta cláusula permite ordenar los resultados por una o varias columnas, ya sea en orden ascendente o descendente, lo que facilita una salida de datos más significativa y fácil de interpretar.

En esta sección, aprenderemos a filtrar los datos devueltos utilizando la cláusula WHERE de la instrucción SELECT. Aprenderemos a comprobar la igualdad, la desigualdad, los rangos de valores mayores y menores, y los valores NULL.

En esta sección, exploraremos cómo refinar las condiciones de búsqueda combinando cláusulas WHERE con los operadores AND y OR. También cubriremos cómo se puede utilizar el operador NOT para excluir ciertos resultados.

En esta sección, aprenderemos qué son las funciones de agregación en SQL y cómo utilizarlas para resumir los datos de una tabla.

Desafío: Encontrar la Población de los Países

Solución