Filtrado de Datos - Condiciones Avanzadas
Ya has visto cómo filtrar datos utilizando comparaciones simples y operadores lógicos. Ahora, es momento de ampliar ese conocimiento utilizando el operador %in% para coincidir con múltiples valores a la vez y aprendiendo cómo excluir filas específicas de un conjunto de datos. Estas técnicas son especialmente útiles al trabajar con variables categóricas que contienen muchos valores posibles.
Filtrado con %in%
El operador %in% verifica si los elementos de un vector están presentes en otro. Es especialmente útil al comparar contra múltiples valores posibles, haciendo que el filtrado sea más limpio y legible que encadenar varias condiciones == o !=.
Base R
selected_fuel_cars <- df[df$fuel %in% c("Diesel", "Petrol"), ]
dplyr
selected_fuel_cars_dplyr <- df %>%
filter(fuel %in% c("Diesel", "Petrol"))
Exclusión de valores específicos
Es posible combinar %in% con el operador lógico NOT ! para excluir varios valores al mismo tiempo.
Base R
non_diesel_petrol_cars <- df[!df$fuel %in% c("Diesel", "Petrol"), ]
dplyr
non_diesel_petrol_cars_dplyr <- df %>%
filter(!fuel %in% c("Diesel", "Petrol"))
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Can you explain how the %in% operator works in more detail?
What are some common mistakes to avoid when using %in% for filtering?
Can you show how to use %in% with other columns or data types?
Awesome!
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Filtrado con %in%
El operador %in% verifica si los elementos de un vector están presentes en otro. Es especialmente útil al comparar contra múltiples valores posibles, haciendo que el filtrado sea más limpio y legible que encadenar varias condiciones == o !=.
Base R
selected_fuel_cars <- df[df$fuel %in% c("Diesel", "Petrol"), ]
dplyr
selected_fuel_cars_dplyr <- df %>%
filter(fuel %in% c("Diesel", "Petrol"))
Exclusión de valores específicos
Es posible combinar %in% con el operador lógico NOT ! para excluir varios valores al mismo tiempo.
Base R
non_diesel_petrol_cars <- df[!df$fuel %in% c("Diesel", "Petrol"), ]
dplyr
non_diesel_petrol_cars_dplyr <- df %>%
filter(!fuel %in% c("Diesel", "Petrol"))
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