Selección de Datos - Conceptos Básicos
Una vez que tu conjunto de datos está cargado en R, es necesario aprender a trabajar con partes específicas del mismo. Esto implica seleccionar filas y columnas particulares en las que deseas enfocarte. Ya sea para limpiar datos o analizar tendencias específicas, la capacidad de subsegmentar tus datos de manera eficiente es fundamental.
Carga de tu conjunto de datos
Antes de trabajar con cualquier dato, es necesario cargarlo y visualizarlo:
library(tidyverse) # load the tidyverse package
df <- read_csv("car_details.csv") # read the dataset
View(df) # open the dataset in a spreadsheet-style viewer
Selección de filas
En R, es posible seleccionar filas por su posición numérica. Dado que la indexación comienza en 1, escribir df[3, ] devolverá la tercera fila del conjunto de datos.
df[3, ]
Selección de una columna por posición
De manera similar a las filas, se puede seleccionar una columna utilizando su posición numérica. Dejando el índice de fila en blanco y especificando el índice de columna, df[, 5] devuelve la quinta columna del conjunto de datos.
df[, 5]
Selección de una columna por nombre
También es posible acceder directamente a una columna por su nombre utilizando el operador $. Esto proporciona una forma rápida y legible de extraer una sola columna. Por ejemplo, df$km_driven selecciona la columna llamada km_driven.
view(df$km_driven)
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Can you explain the difference between selecting rows and columns in R?
How do I select multiple rows or columns at once?
What is the advantage of using dplyr over base R for data selection?
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df <- read_csv("car_details.csv") # read the dataset
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Selección de filas
En R, es posible seleccionar filas por su posición numérica. Dado que la indexación comienza en 1, escribir df[3, ] devolverá la tercera fila del conjunto de datos.
df[3, ]
Selección de una columna por posición
De manera similar a las filas, se puede seleccionar una columna utilizando su posición numérica. Dejando el índice de fila en blanco y especificando el índice de columna, df[, 5] devuelve la quinta columna del conjunto de datos.
df[, 5]
Selección de una columna por nombre
También es posible acceder directamente a una columna por su nombre utilizando el operador $. Esto proporciona una forma rápida y legible de extraer una sola columna. Por ejemplo, df$km_driven selecciona la columna llamada km_driven.
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