Antes de poder analizar datos, es necesario incorporarlos en el entorno de R. En la mayoría de los escenarios reales, los datos se almacenan en archivos externos o bases de datos. El primer paso en cualquier flujo de trabajo de análisis de datos es importar esos datos para poder comenzar a explorarlos y trabajar con ellos.

Fuentes de datos comunes

Los datos del mundo real suelen provenir de una variedad de fuentes, tales como:

• Archivos CSV (valores separados por comas);
• Hojas de cálculo de Excel;
• Archivos de texto plano (TXT);
• Bases de datos (por ejemplo, SQL, SQLite, PostgreSQL);
• APIs web u otras fuentes en línea.

R proporciona una variedad de funciones y paquetes para facilitar la lectura de datos desde cada una de estas fuentes.

Lectura de un archivo CSV

CSV es uno de los formatos más utilizados para almacenar datos tabulares. Para importar un archivo CSV en R, normalmente se utiliza una función que lee el archivo y lo almacena en un data frame, una estructura que organiza los datos en filas y columnas.

df <- read_csv("car_details.csv")

Visualización de tus datos

Una vez que los datos están cargados, es útil echarles un vistazo rápido. Una forma sencilla de hacerlo en RStudio es con la función View():

View(df)