¿Por qué usar gráficos de barras?

Los gráficos de barras son una de las formas más comunes de visualizar datos categóricos. Se utilizan para:

• Comparar recuentos o frecuencias de categorías;
• Visualizar resúmenes por grupo (como el precio promedio por tipo de combustible);
• Comprender relaciones entre dos variables categóricas utilizando barras agrupadas o apiladas.

Ya sea mostrando el número de autos por tipo de combustible o comparando modos de transmisión entre combustibles, los gráficos de barras facilitan comparaciones categóricas de manera clara e intuitiva.

Sintaxis de gráficos de barras en ggplot2

Un gráfico de barras puede crearse en ggplot2 usando geom_bar(). Cuando solo se proporciona la estética x, geom_bar() cuenta automáticamente el número de observaciones en cada categoría.

ggplot(data = df, aes(x = category)) +
  geom_bar()

Si también se proporciona una estética y con valores reales, es necesario especificar stat = "identity" para que ggplot2 utilice los valores dados en lugar de contar filas.

ggplot(data = df, aes(x = category, y = value)) +
  geom_bar(stat = "identity")

Ejemplo: Recuento de autos por tipo de combustible

Un gráfico de barras puede utilizarse para mostrar cuántos autos están disponibles para cada tipo de combustible. En este ejemplo, las barras se rellenan con azul claro y se delinean en rojo para mayor énfasis. Se agregan etiquetas para mayor claridad y se aplica theme_minimal() para un aspecto más limpio.

ggplot(df, aes(x = fuel)) + 
  geom_bar(fill = "lightblue", color = "red") +
  labs(title = "Car Distribution by Fuel Type", 
       x = "Fuel Type", 
       y = "Count") +
  theme_minimal()

Esta visualización resalta la distribución de autos entre las diferentes categorías de combustible, facilitando la comparación de su disponibilidad relativa.