¿Por qué usar gráficos de densidad?

Un gráfico de densidad es una versión suavizada de un histograma. Es útil para:

• Comprender la distribución de una variable numérica;
• Comparar distribuciones entre grupos (como tipos de combustible);
• Identificar picos, asimetría y dispersión.

A diferencia de los histogramas, los gráficos de densidad estiman la probabilidad de que un valor ocurra dentro de un rango.

Sintaxis de gráficos de densidad en ggplot2

En ggplot2, un gráfico de densidad se puede crear usando geom_density().

ggplot(data = df, aes(x = variable)) +
  geom_density()

Para comparar grupos, se puede asignar una variable categórica a fill y ajustar la transparencia con alpha para que las curvas se superpongan claramente.

ggplot(data = df, aes(x = variable, fill = group_variable)) +
  geom_density(alpha = 0.5)

Esto facilita la comparación de cómo la distribución de una variable numérica difiere entre categorías.

Ejemplo: Distribución del precio de venta

Un gráfico de densidad proporciona una representación suavizada de cómo se distribuyen los precios de los automóviles. En este ejemplo, la curva está rellenada en azul y las etiquetas de los ejes aclaran el significado de los valores.

ggplot(df, aes(x = selling_price)) +
  geom_density(fill = "blue") +
  labs(title = "Density Plot of Selling Prices",
       x = "Selling Price",
       y = "Density")

Esta visualización resalta dónde se agrupan la mayoría de los precios de los automóviles, así como la amplitud de los precios en el conjunto de datos. Es especialmente útil para identificar picos en la distribución y comparar con otras variables posteriormente.