Facetado es una técnica poderosa para descomponer un gráfico complejo en varios más simples, permitiendo comparar datos entre diferentes categorías. En lugar de crear gráficos separados manualmente para cada grupo (por ejemplo, cada tipo de combustible), ggplot2 ofrece funciones como facet_wrap() y facet_grid() para generar automáticamente subgráficos para variables categóricas. Esto facilita la detección de tendencias, valores atípicos y patrones en los subgrupos.

Ejemplo: Facetado por tipo de combustible

El facetado permite dividir un gráfico en varios paneles según los valores de una variable categórica. En este ejemplo, el diagrama de dispersión de precio de venta frente a kilómetros recorridos se divide en paneles separados para cada tipo de combustible.

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ fuel) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel Type)")

Esto facilita la comparación de relaciones entre categorías, ya que cada tipo de combustible se muestra en su propio gráfico. Los patrones que podrían estar ocultos en un diagrama de dispersión combinado se vuelven más claros al separarlos.

Ejemplo: Facet Grid para combustible y transmisión

Un facet grid puede utilizarse para dividir un gráfico en varios paneles según dos variables categóricas. En este ejemplo, el diagrama de dispersión de precio de venta frente a kilómetros recorridos se divide por tipo de combustible (filas) y tipo de transmisión (columnas).

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_grid(fuel ~ transmission) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel and Transmission)")

Esta visualización facilita la comparación de cómo varía la relación entre kilometraje y precio no solo por tipo de combustible, sino también por tipo de transmisión. Proporciona una vista clara y comparativa de los patrones entre múltiples categorías.

Resumen de Tipos de Gráficos