Introducción a Power Query para Velocidad

Cada técnica en este curso hasta ahora opera sobre datos que ya están en Excel. Pero los datos rara vez llegan limpios y listos: provienen de exportaciones CSV, volcados de bases de datos, fuentes web u otros sistemas con formatos inconsistentes, columnas no deseadas, encabezados combinados y problemas estructurales que deben corregirse antes de comenzar cualquier análisis.

Sin Power Query, limpiar los datos importados significa repetir los mismos pasos manuales cada vez: eliminar columnas, corregir formatos de fecha, recortar espacios, dividir nombres, renombrar encabezados.

Dónde se encuentra:

• Excel 2016 y posteriores (Windows): Datos → Obtener y transformar datos;
• Excel 2019 y posteriores (Mac): Datos → Obtener datos (limitado en comparación con Windows pero cubre lo esencial);
• Excel 365: Power Query completo disponible en ambas plataformas.

Conexión a una fuente de datos

Power Query puede conectarse a docenas de tipos de fuentes. Las más comunes para usuarios habituales de Excel:

• Archivo CSV o de texto (Desde archivo → Desde texto/CSV);
• Archivo de Excel (Desde libro);
• Carpeta con varios archivos (Desde archivo → Desde carpeta);
• Tabla en el libro actual (Desde tabla/rango);
• Página web (Desde otras fuentes → Desde web).

Abre un nuevo libro de Excel y completa lo siguiente:

1. Datos → Obtener datos → Desde archivo → Desde texto/CSV → selecciona S4_power_query.csv;
2. En la vista previa, haz clic en Transformar datos para abrir el Editor de Power Query.

Como puedes ver, Power Query interpreta las columnas con , como texto en lugar de valor numérico. Para restaurar los datos correctos:

1. Haz clic en la columna Unit Cost, haz clic derecho y selecciona Cambiar tipo → Texto.
2. En el cuadro de diálogo emergente, confirma Reemplazar actual.
3. Repite los mismos pasos para la columna Revenue. Alternativamente, ve a la pestaña Transformar → Tipo de datos → seleccionar Texto.
4. Cuando los datos estén listos para cargarse en Excel, haz clic en Cerrar y cargar.

Obtendrás una tabla importada desde el archivo CSV (este método también funciona para otras fuentes de datos) con problemas mínimos de procesamiento y valores correctos preservados.