Las predicciones se realizan sobre un DataFrame con una columna "ds" que contiene las fechas para las que se va a realizar una predicción. Puede obtener un DataFrame adecuado que se extienda un número especificado de días en el futuro utilizando el método de ayuda Prophet.make_future_dataframe(). Por defecto, también incluirá las fechas del histórico, por lo que también veremos el ajuste del modelo.

El método predict() asignará a cada fila del futuro un valor predicho al que llamará "yhat". Si pasamos fechas históricas, nos proporcionará un ajuste dentro de la muestra. El objeto predicción aquí es un nuevo DataFrame que incluye una columna "yhat" con la predicción y columnas para componentes e intervalos de incertidumbre.