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Reto: Estadísticas Descriptivas | Verificación de Normalidad
El Arte del A/B Testing
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Contenido del Curso

El Arte del A/B Testing

El Arte del A/B Testing

1. ¿Qué es la prueba A/B?
2. Verificación de Normalidad
3. Variaciones en las Pruebas A/B
4. Prueba T
5. U-Test

bookReto: Estadísticas Descriptivas

Le recordaremos algunos estadísticos descriptivos:

  • conteo - número de observaciones de la muestra;
  • media - la suma de los valores de todas las observaciones dividida por su número;
  • std - raíz cuadrada de la varianza, que caracteriza el grado de desviación de los datos respecto al valor medio de la muestra;
  • mediana - valor central que divide la muestra en dos partes iguales;
  • min - el valor más pequeño de la muestra;
  • max - el mayor valor de la muestra.

Tarea

En esta tarea, debe calcular los estadísticos descriptivos y mostrar el resultado. Calcular los estadísticos descriptivos es una parte importante de las pruebas A/B porque proporcionan información resumida sobre la muestra. Utilizaremos esta información en el futuro.

  1. Importe las pandas.
  2. Leer los archivos.
  3. Calcular estadísticas descriptivas.
  4. Concatenar los resultados de las agregaciones.
    1. Imprimir los resultados.
Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 3
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bookReto: Estadísticas Descriptivas

Le recordaremos algunos estadísticos descriptivos:

  • conteo - número de observaciones de la muestra;
  • media - la suma de los valores de todas las observaciones dividida por su número;
  • std - raíz cuadrada de la varianza, que caracteriza el grado de desviación de los datos respecto al valor medio de la muestra;
  • mediana - valor central que divide la muestra en dos partes iguales;
  • min - el valor más pequeño de la muestra;
  • max - el mayor valor de la muestra.

Tarea

En esta tarea, debe calcular los estadísticos descriptivos y mostrar el resultado. Calcular los estadísticos descriptivos es una parte importante de las pruebas A/B porque proporcionan información resumida sobre la muestra. Utilizaremos esta información en el futuro.

  1. Importe las pandas.
  2. Leer los archivos.
  3. Calcular estadísticas descriptivas.
  4. Concatenar los resultados de las agregaciones.
    1. Imprimir los resultados.
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  • conteo - número de observaciones de la muestra;
  • media - la suma de los valores de todas las observaciones dividida por su número;
  • std - raíz cuadrada de la varianza, que caracteriza el grado de desviación de los datos respecto al valor medio de la muestra;
  • mediana - valor central que divide la muestra en dos partes iguales;
  • min - el valor más pequeño de la muestra;
  • max - el mayor valor de la muestra.

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En esta tarea, debe calcular los estadísticos descriptivos y mostrar el resultado. Calcular los estadísticos descriptivos es una parte importante de las pruebas A/B porque proporcionan información resumida sobre la muestra. Utilizaremos esta información en el futuro.

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  2. Leer los archivos.
  3. Calcular estadísticas descriptivas.
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  • media - la suma de los valores de todas las observaciones dividida por su número;
  • std - raíz cuadrada de la varianza, que caracteriza el grado de desviación de los datos respecto al valor medio de la muestra;
  • mediana - valor central que divide la muestra en dos partes iguales;
  • min - el valor más pequeño de la muestra;
  • max - el mayor valor de la muestra.

Tarea

En esta tarea, debe calcular los estadísticos descriptivos y mostrar el resultado. Calcular los estadísticos descriptivos es una parte importante de las pruebas A/B porque proporcionan información resumida sobre la muestra. Utilizaremos esta información en el futuro.

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  2. Leer los archivos.
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