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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Let's Cope with Axes | Plot Customization
First Dive into seaborn Visualization
course content

Contenido del Curso

First Dive into seaborn Visualization

First Dive into seaborn Visualization

1. Nice to Meet you, seaborn!
Practical ApplicationA Little about seabornCountplotSeaborn + Pandas
2. More and More Plots
Do you Need more Plots?Scatterplot3-variable ScatterplotColors in a 3-variable PlotLineplot3-variable LineplotHistplot
3. Plot Customization
Why do we Need to Customize?Adding the Plot TitleLet's Cope with AxesDecoration and...Decoration!I'm an Artist, that's how I See it!Final Challenge

bookLet's Cope with Axes

Setting label names:

To set label names, we need to set a plot variable and use:

X(y)ticks rotation:

To rotate labels, we need to use:

Tarea

  1. Import seaborn with sns alias.
  2. Import matplotlib.pyplot with plt alias.
  3. Import pandas with pd alias.
  4. Set label names 'Population'(Oy axis) & 'Years(2012-2022)'(Ox axis).
  5. Rotate labels along the Ox axis by 45 degrees.
  6. Show the plot.

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 3
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X(y)ticks rotation:

To rotate labels, we need to use:

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  1. Import seaborn with sns alias.
  2. Import matplotlib.pyplot with plt alias.
  3. Import pandas with pd alias.
  4. Set label names 'Population'(Oy axis) & 'Years(2012-2022)'(Ox axis).
  5. Rotate labels along the Ox axis by 45 degrees.
  6. Show the plot.

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  1. Import seaborn with sns alias.
  2. Import matplotlib.pyplot with plt alias.
  3. Import pandas with pd alias.
  4. Set label names 'Population'(Oy axis) & 'Years(2012-2022)'(Ox axis).
  5. Rotate labels along the Ox axis by 45 degrees.
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