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Aprende Desafío: Lematización con Etiquetado POS | Stemming y Lematización
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Introducción al NLP con Python

bookDesafío: Lematización con Etiquetado POS

Tarea

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Se proporciona un texto en la variable text. La tarea consiste en realizar una lematización con etiquetas POS sobre este texto. Para ello:

  1. Convertir text a minúsculas y guardar el resultado en text_lower.
  2. Tokenizar la cadena text_lower y guardar el resultado en tokens.
  3. Cargar las stop words en inglés, convertirlas en un set y guardar en stop_words.
  4. Filtrar las stop words utilizando comprensión de listas y guardar el resultado en filtered_tokens.
  5. Realizar el etiquetado POS utilizando la función correspondiente y guardar el resultado en tagged_tokens.
  6. Crear un objeto WordNet Lemmatizer y guardarlo en lemmatizer.
  7. Lematizar los tokens teniendo en cuenta sus etiquetas POS mediante comprensión de listas y guardar el resultado en lemmatized_tokens.

Solución

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 8
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  5. Realizar el etiquetado POS utilizando la función correspondiente y guardar el resultado en tagged_tokens.
  6. Crear un objeto WordNet Lemmatizer y guardarlo en lemmatizer.
  7. Lematizar los tokens teniendo en cuenta sus etiquetas POS mediante comprensión de listas y guardar el resultado en lemmatized_tokens.

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