Dispone de un corpus de texto almacenado en la variable corpus. Su tarea es mostrar el vector para el bigrama 'graphic design' en un modelo BoW. Para ello:

1. Importe la clase CountVectorizer para crear un modelo BoW.
2. Instancie la clase CountVectorizer como count_vectorizer, configurándola para un modelo basado en frecuencia que incluya tanto unigramas como bigramas.
3. Utilice el método apropiado de count_vectorizer para generar una matriz BoW a partir de la columna 'Document' en el corpus y almacene el resultado en bow_matrix.
4. Convierta bow_matrix a un array denso y cree un DataFrame a partir de él, estableciendo las características únicas (unigramas y bigramas) como sus columnas. Almacene el resultado en la variable bow_df.
5. Muestre el vector para el bigrama 'graphic design' como un array.