Tienes un corpus de texto almacenado en la variable corpus. Tu tarea es mostrar el vector para el bigrama 'graphic design' en un modelo BoW. Para ello:

1. Importa la clase CountVectorizer para crear un modelo BoW.
2. Instancia la clase CountVectorizer como count_vectorizer, configurándola para un modelo basado en frecuencia que incluya tanto unigramas como bigramas.
3. Utiliza el método apropiado de count_vectorizer para generar una matriz BoW a partir de la columna 'Document' en corpus y guarda el resultado en bow_matrix.
4. Convierte bow_matrix a un array denso y crea un DataFrame a partir de él, estableciendo las características únicas (unigramas y bigramas) como sus columnas. Guarda el resultado en la variable bow_df.
5. Muestra el vector para el bigrama 'graphic design' como un array.