Desafío: TF-IDF

Tienes un corpus de texto almacenado en la variable corpus. Tu tarea es mostrar el vector para el unigram 'medical' en un modelo TF-IDF que incluya unigrams, bigrams y trigrams. Para ello:

1. Importa la clase TfidfVectorizer para crear un modelo TF-IDF.
2. Instancia la clase TfidfVectorizer como tfidf_vectorizer y configúrala para incluir unigrams, bigrams y trigrams.
3. Utiliza el método apropiado de tfidf_vectorizer para generar una matriz TF-IDF a partir de la columna 'Document' en el corpus y guarda el resultado en tfidf_matrix.
4. Convierte tfidf_matrix a un array denso y crea un DataFrame a partir de él, estableciendo las características únicas (términos) como columnas. Guarda el resultado en la variable tfidf_matrix_df.
5. Muestra el vector para 'medical' como un array.