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Aprende Desafío: Creación de Embeddings de Palabras | Embeddings de Palabras
Introducción al PLN

bookDesafío: Creación de Embeddings de Palabras

Tarea

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Dispone de un corpus de texto almacenado en la variable corpus. Su tarea es entrenar un modelo Word2Vec para generar incrustaciones de palabras para el corpus dado. Para ello:

  1. Importe la clase para crear un modelo Word2Vec.
  2. Tokenice cada oración en la columna 'Document' de corpus dividiendo cada oración en palabras separadas por espacios en blanco. Guarde el resultado en la variable sentences.
  3. Inicialice el modelo Word2Vec pasando sentences como primer argumento y configurando los siguientes parámetros:
    • tamaño de incrustación: 50;
    • tamaño de la ventana de contexto: 2;
    • frecuencia mínima de palabras para incluir en el modelo: 1;
    • modelo: skip-gram.
  4. Imprima las 3 palabras más similares a la palabra 'bowl'.

Solución

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 4
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  3. Inicialice el modelo Word2Vec pasando sentences como primer argumento y configurando los siguientes parámetros:
    • tamaño de incrustación: 50;
    • tamaño de la ventana de contexto: 2;
    • frecuencia mínima de palabras para incluir en el modelo: 1;
    • modelo: skip-gram.
  4. Imprima las 3 palabras más similares a la palabra 'bowl'.

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