Summary  
This chapter covers how to extract substrings from a string using slicing with an inclusive start index and an exclusive end index.

General domain of usage  
Text processing

Slicing allows you to extract a __substring__ — a sequence of characters from a string.
Unlike indexing (which gives one character), slicing returns a portion of the string.

```python
string[start : end]
```

`start` — the index where the slice begins (inclusive)

`end` — the index where the slice stops (exclusive)

So the character at __start is included__, but the __character at end is not__.

record = "Invoice INV-2024-007 paid"
invoice_code = record[8:21]
print(invoice_code)  # Output: INV-2024-007

In this case:
- `'I'` is at index `8`;
- '`7'` is at index `20`;

So we use `[8:21]` to get the full invoice code

import unittest
import sys
from io import StringIO


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}".')

    def test_asset_declared(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string('asset', 'asset')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_debit_declared(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string('debit', 'debit')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Este curso te ayudará a profundizar en los tipos de datos y a trabajar con ellos. Aquí aprenderás las operaciones básicas y todo lo relacionado a los números, los datos booleanos y las cadenas (strings). Este curso consiste en un montón de tareas prácticas con las que al final te convertirás en un programador hábil.

Los tipos de datos numéricos son cruciales en Python, por lo que es importante empezar con ellos. Aquí trabajarás con operaciones matemáticas sencillas y descubrirás los propósitos de aprender diferentes tipos de datos numéricos.

El objetivo principal de esta sección es clarificar los tipos de datos booleanos; se trata de un subtipo de los datos numéricos, pero uno más desafiante. Ya que siempre es mejor destacar en los temas más complicados, esta sección se convertirá en una parte valiosa de tu currículo.

Las strings de caracteres son una forma de implementar nuestras frases en Python, es decir, de dar instrucciones a los usuarios quiénes son el público objetivo de tu programa. De hecho, siempre es bueno ser capaz de trabajar con strings ya que deberán ser utilizadas en tu código. Pronto entenderás por qué.

Este capítulo consta de tareas prácticas que combinan todos los temas estudiados con un poco de teoría.

Slice the Word

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