In the preceding chapter, it appeared that we were counting letters to determine the index corresponding to each letter. If we intend to access the final symbol, manual counting may seem cumbersome.

Python, however, is considerate and anticipates our needs. Consequently, it introduced **negative indexing**. To obtain the last character of a word, it is advisable to utilize the syntax `word[-1]`.

> Note
>
> The negative indexation starts from -1, then -2, etc. `word[-0]` is the same as `word[0]` for Python.

**A small piece of advice**: We can mentally divide a string into two parts and use positive indexation for the left-hand part and negative indexation for the right-hand part, but it's always up to us.😏

import unittest
import sys
from io import StringIO


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_a(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'a', 'a')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_g(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'g', 'g')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_e(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'e', 'e')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Este curso te ayudará a profundizar en los tipos de datos y a trabajar con ellos. Aquí aprenderás las operaciones básicas y todo lo relacionado a los números, los datos booleanos y las cadenas (strings). Este curso consiste en un montón de tareas prácticas con las que al final te convertirás en un programador hábil.

Los tipos de datos numéricos son cruciales en Python, por lo que es importante empezar con ellos. Aquí trabajarás con operaciones matemáticas sencillas y descubrirás los propósitos de aprender diferentes tipos de datos numéricos.

El objetivo principal de esta sección es clarificar los tipos de datos booleanos; se trata de un subtipo de los datos numéricos, pero uno más desafiante. Ya que siempre es mejor destacar en los temas más complicados, esta sección se convertirá en una parte valiosa de tu currículo.

Las strings de caracteres son una forma de implementar nuestras frases en Python, es decir, de dar instrucciones a los usuarios quiénes son el público objetivo de tu programa. De hecho, siempre es bueno ser capaz de trabajar con strings ya que deberán ser utilizadas en tu código. Pronto entenderás por qué.

Este capítulo consta de tareas prácticas que combinan todos los temas estudiados con un poco de teoría.

Tipos de Datos en Python

Negative Indexation

Solución

Negative Indexation

Solución