Let's explore another valuable Python operation that proves beneficial when handling string data type. It can be advantageous to extract symbols at specified intervals. Ensure you review the example, as verbal explanations may not be the most effective method for grasping programming concepts (as exemplified by a famous quote from Albert Einstein in the example).

string = "Life is like riding a bicycle. To keep your balance, you must keep moving"
sliced_string = string[1:11:4]
print(sliced_string)

I want to elucidate the syntax string[starting_index : ending_index : step] to you. In this context, the resultant string has been generated from the first to the eleventh character, with a step size of 4, signifying that every fourth symbol within this range has been included.

import unittest
import sys
from io import StringIO


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_phrase1(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'phrase1', 'Get a foot')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_phrase2(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'phrase2', 'away')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Este curso te ayudará a profundizar en los tipos de datos y a trabajar con ellos. Aquí aprenderás las operaciones básicas y todo lo relacionado a los números, los datos booleanos y las cadenas (strings). Este curso consiste en un montón de tareas prácticas con las que al final te convertirás en un programador hábil.

Los tipos de datos numéricos son cruciales en Python, por lo que es importante empezar con ellos. Aquí trabajarás con operaciones matemáticas sencillas y descubrirás los propósitos de aprender diferentes tipos de datos numéricos.

El objetivo principal de esta sección es clarificar los tipos de datos booleanos; se trata de un subtipo de los datos numéricos, pero uno más desafiante. Ya que siempre es mejor destacar en los temas más complicados, esta sección se convertirá en una parte valiosa de tu currículo.

Las strings de caracteres son una forma de implementar nuestras frases en Python, es decir, de dar instrucciones a los usuarios quiénes son el público objetivo de tu programa. De hecho, siempre es bueno ser capaz de trabajar con strings ya que deberán ser utilizadas en tu código. Pronto entenderás por qué.

Este capítulo consta de tareas prácticas que combinan todos los temas estudiados con un poco de teoría.

Slice the Phrase

Solución

Slice the Phrase

Solución