You might be accustomed to specifying numbers in ways such as:  
- `1,000,000` (with commas);  
- `1 000 000` (with spaces).
  
However, Python will not understand this.😢 

These formats are understandable for a person but not for a computer, so the right way is `1000000` without commas or spaces.

import unittest

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_var1_is_integer(self):
        self._testMethodName = 'var1 is of type int'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'var1'), "Expected var2 to be defined")
        self.assertIsInstance(user_code.var1, int, f"Expected var1 to be an integer, but got {type(user_code.var1).__name__}")

    def test_var1_correct(self):
        self._testMethodName = 'var1 equals 91_400_000'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'var1'), "Expected var1 to be defined")
        self.assertEqual(user_code.var1, 91400000, f"Expected var1 to equal 91400000, but got {user_code.var1}")

    def test_var2_is_integer(self):
        self._testMethodName = 'var2 is of type int'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'var2'), "Expected var2 to be defined")
        self.assertIsInstance(user_code.var2, int, f"Expected var2 to be an integer, but got {type(user_code.var2).__name__}")

    def test_var2_correct(self):
        self._testMethodName = 'var2 equals 238_855'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'var2'), "Expected var2 to be defined")
        self.assertEqual(user_code.var2, 238855, f"Expected var2 to equal 238855, but got {user_code.var2}")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

> Note
>
> If you have a strong desire to use separators, Python understands the following syntax: `var = 1_000_000`.

Este curso te ayudará a profundizar en los tipos de datos y a trabajar con ellos. Aquí aprenderás las operaciones básicas y todo lo relacionado a los números, los datos booleanos y las cadenas (strings). Este curso consiste en un montón de tareas prácticas con las que al final te convertirás en un programador hábil.

Los tipos de datos numéricos son cruciales en Python, por lo que es importante empezar con ellos. Aquí trabajarás con operaciones matemáticas sencillas y descubrirás los propósitos de aprender diferentes tipos de datos numéricos.

El objetivo principal de esta sección es clarificar los tipos de datos booleanos; se trata de un subtipo de los datos numéricos, pero uno más desafiante. Ya que siempre es mejor destacar en los temas más complicados, esta sección se convertirá en una parte valiosa de tu currículo.

Las strings de caracteres son una forma de implementar nuestras frases en Python, es decir, de dar instrucciones a los usuarios quiénes son el público objetivo de tu programa. De hecho, siempre es bueno ser capaz de trabajar con strings ya que deberán ser utilizadas en tu código. Pronto entenderás por qué.

Este capítulo consta de tareas prácticas que combinan todos los temas estudiados con un poco de teoría.

Tipos de Datos en Python

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