### Numeric Values in Boolean Type  
In Python, any number **except** `0` is interpreted as `True`. Using only `0` and `1` helps avoid confusion when checking conditions.  

### Case Sensitivity  
Python is case-sensitive, meaning `True` and `False` must be capitalized. Writing `true` or `false` will result in an error.

### Boolean Operators
The operators `>`, `<`, `!=`, `==`, `<=`, and `>=` are essential for making meaningful boolean statements. Without these symbols, boolean statements wouldn't serve any purpose.

Let's look at the example of simple boolean statements:

The following expressions return `True`:

```python
1 > -5
6 != 3
8 <= 8
```

However, these expressions return `False`:

```python
5 < -9
0 == 1
-890 >= 890
```

import unittest
import sys
from io import StringIO

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_statement1_correct(self):
        self._testMethodName = 'statement1 equals False'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'statement1'), "Expected statement1 to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.statement1, False, f"Expected statement1 to equal False, but got {user_code.statement1}.")

    def test_statement2_correct(self):
        self._testMethodName = 'statement2 equals False'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'statement2'), "Expected statement2 to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.statement2, False, f"Expected statement2 to equal False, but got {user_code.statement2}.")

    def test_statement3_correct(self):
        self._testMethodName = 'statement3 equals False'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'statement3'), "Expected statement3 to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.statement3, False, f"Expected statement3 to equal False, but got {user_code.statement3}.")


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Este curso te ayudará a profundizar en los tipos de datos y a trabajar con ellos. Aquí aprenderás las operaciones básicas y todo lo relacionado a los números, los datos booleanos y las cadenas (strings). Este curso consiste en un montón de tareas prácticas con las que al final te convertirás en un programador hábil.

Los tipos de datos numéricos son cruciales en Python, por lo que es importante empezar con ellos. Aquí trabajarás con operaciones matemáticas sencillas y descubrirás los propósitos de aprender diferentes tipos de datos numéricos.

El objetivo principal de esta sección es clarificar los tipos de datos booleanos; se trata de un subtipo de los datos numéricos, pero uno más desafiante. Ya que siempre es mejor destacar en los temas más complicados, esta sección se convertirá en una parte valiosa de tu currículo.

Las strings de caracteres son una forma de implementar nuestras frases en Python, es decir, de dar instrucciones a los usuarios quiénes son el público objetivo de tu programa. De hecho, siempre es bueno ser capaz de trabajar con strings ya que deberán ser utilizadas en tu código. Pronto entenderás por qué.

Este capítulo consta de tareas prácticas que combinan todos los temas estudiados con un poco de teoría.

Introduction to Boolean Data Type

Numeric Values in Boolean Type

Case Sensitivity

Boolean Operators

Solución

Introduction to Boolean Data Type

Numeric Values in Boolean Type

Case Sensitivity

Boolean Operators

Solución