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Aprende Distribución Geométrica | Distribuciones Discretas Comúnmente Utilizadas
Fundamentos de la Teoría de la Probabilidad

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Distribución Geométrica

La distribución geométrica es una distribución de probabilidad que modela el número de experimentos en los que se obtiene por primera vez un resultado exitoso en una secuencia de ensayos de Bernoulli independientes.

Nota

Reconozca que distribución geométrica y probabilidad geométrica son dos conceptos diferentes.
La primera es la distribución que describe el número de orden del primer experimento exitoso en el proceso de Bernoulli. La segunda es la extensión de la regla clásica para determinar probabilidades al caso de un número incontable de posibles resultados de un experimento.

Cada ensayo tiene dos posibles resultados en la distribución geométrica: éxito (con probabilidad p) o fracaso (con probabilidad q = 1 - p). La distribución se caracteriza por un solo parámetro, p, que representa la probabilidad de éxito en cada ensayo.

Suponga que acierta al objetivo con una probabilidad de 0.4. Calcule la probabilidad de que su cuarto disparo sea el primer acierto.

from scipy.stats import geom

# Probability of success (correct answer)
proba = 0.4

# Calculate probability that 4'th shot will be the first successful
pmf = geom.pmf(4, p=proba)
# Print the results
print(f'Corresponding probability equals {pmf:.4f}')
123456789
from scipy.stats import geom # Probability of success (correct answer) proba = 0.4 # Calculate probability that 4'th shot will be the first successful pmf = geom.pmf(4, p=proba) # Print the results print(f'Corresponding probability equals {pmf:.4f}')
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En el código anterior, utilizamos el método .pmf() con el parámetro p (probabilidad de éxito) para calcular la probabilidad correspondiente en el punto 4.

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

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Sección 3. Capítulo 4

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