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Aprende Desafío: Resolución de Tareas Utilizando la Distribución Binomial | Distribuciones Discretas Comúnmente Utilizadas
Fundamentos de la Teoría de la Probabilidad

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Desafío: Resolución de Tareas Utilizando la Distribución Binomial

Consideremos una tarea sobre disparar a un objetivo.
La probabilidad de acertar al objetivo en un solo disparo es 0.6. Queremos calcular la probabilidad de acertar al objetivo 4 veces en 10 disparos.

No podemos resolver esta tarea utilizando la definición clásica de probabilidad porque los eventos elementales de este experimento estocástico tienen diferentes probabilidades de ocurrencia. Además, no estamos realizando un solo experimento estocástico, sino diez, y necesitamos considerar los resultados de todos los experimentos individuales.
Este experimento estocástico es un ensayo de Bernoulli: solo tenemos dos posibles resultados (acertar o fallar el objetivo).
Los disparos son independientes, por lo que tenemos un proceso de Bernoulli y podemos calcular la probabilidad utilizando la distribución binomial.

Tarea

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Debes calcular la probabilidad de acertar al blanco 4 veces en 10 disparos.

Utiliza el método .pmf() y especifica los parámetros n y p para calcular la probabilidad correspondiente.

Solución

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 2
Lamentamos que algo salió mal. ¿Qué pasó?

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Desafío: Resolución de Tareas Utilizando la Distribución Binomial

Consideremos una tarea sobre disparar a un objetivo.
La probabilidad de acertar al objetivo en un solo disparo es 0.6. Queremos calcular la probabilidad de acertar al objetivo 4 veces en 10 disparos.

No podemos resolver esta tarea utilizando la definición clásica de probabilidad porque los eventos elementales de este experimento estocástico tienen diferentes probabilidades de ocurrencia. Además, no estamos realizando un solo experimento estocástico, sino diez, y necesitamos considerar los resultados de todos los experimentos individuales.
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Los disparos son independientes, por lo que tenemos un proceso de Bernoulli y podemos calcular la probabilidad utilizando la distribución binomial.

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