En las tareas de la vida real, a menudo tenemos que tratar con relaciones complejas y, en consecuencia, calcular probabilidades de varios sucesos o acontecimientos que dependen unos de otros. Veamos cómo podemos hacerlo utilizando la teoría de la probabilidad.

Para resolver muchos problemas reales de la teoría de la probabilidad, se han creado modelos especiales que describen una situación concreta. Veamos algunos de los modelos más utilizados para describir algunos resultados discretos de experimentos estocásticos.

¿Qué ocurre si el resultado de un experimento estocástico no puede describirse mediante un valor discreto? Para ello, se utilizan modelos que trabajan con valores continuos. Consideremos el más popular de estos modelos.

A menudo nos enfrentamos a la tarea de comprobar la dependencia de los resultados de diferentes experimentos estocásticos entre sí. Además, no sólo es necesario evaluar la presencia de dependencias, sino también cuantificar de algún modo el grado de las mismas. Para resolver estos problemas, podemos utilizar la covarianza y la correlación.