La consistencia, en el contexto de las bases de datos, se refiere al principio que garantiza que los datos permanezcan precisos y fiables a lo largo del tiempo.

Este principio se aplica cuando existen múltiples copias de datos almacenadas en diferentes dispositivos de hardware. A una base de datos de este tipo se le denomina replicada.
Las bases de datos replicadas son ampliamente utilizadas por empresas cuyos productos se emplean a nivel global.
En lugar de depender de un solo servidor en una ubicación, emplean numerosos servidores distribuidos por todo el mundo para garantizar una accesibilidad similar a los usuarios de diferentes países.

La consistencia desempeña un papel fundamental en las bases de datos replicadas, asegurando que todas las copias o réplicas de los datos dentro del sistema mantengan la uniformidad a lo largo del tiempo.
Esto significa que, independientemente de la réplica a la que acceda un usuario, verá los mismos datos actualizados, proporcionando una experiencia coherente y fiable en todo el sistema.

Tipos de consistencia

1. Consistencia fuerte: Garantiza que todas las réplicas tengan los mismos datos actualizados en todo momento. Las actualizaciones se sincronizan entre réplicas de forma inmediata, asegurando el nivel más alto de consistencia. Sin embargo, esta replicación síncrona puede provocar un aumento en la latencia y una reducción en la disponibilidad;

2. Consistencia eventual: Da prioridad a la disponibilidad sobre la consistencia inmediata. Las réplicas pueden diferir temporalmente después de las actualizaciones, pero finalmente convergen a un estado consistente en un corto período de tiempo. Las actualizaciones se propagan de forma asíncrona, permitiendo el procesamiento local sin esperar la sincronización;

3. Consistencia débil: No existe garantía de que todos los nodos en un sistema distribuido verán los mismos datos. Las actualizaciones del sistema pueden no propagarse instantáneamente a todos los nodos, lo que puede llevar a que diferentes nodos observen diferentes versiones de los datos durante un largo período de tiempo.