Prerrequisitos

• Introducción a SQL
• SQL Intermedio

Técnicas Avanzadas en SQL es una exploración integral de conceptos y técnicas avanzadas en el Lenguaje de Consulta Estructurada (SQL). Este curso aborda temas esenciales como las propiedades ACID, técnicas de optimización de consultas y características avanzadas de SQL, incluyendo funciones de ventana, triggers, Lenguaje de Control de Datos (DCL) y bases de datos NoSQL.

Temas Abordados

1. Propiedades ACID: comprensión de los principios fundamentales de las propiedades ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad) y su importancia para garantizar la integridad y confiabilidad de los datos en las transacciones de bases de datos;

2. Técnicas de Optimización de Consultas: exploración de diversas estrategias y mejores prácticas para optimizar consultas SQL con el fin de mejorar el rendimiento y la eficiencia de la base de datos. Estudio de técnicas como indexación, optimización de planes de consulta y almacenamiento en caché de datos;

3. Funciones de Ventana: análisis de las potentes capacidades de las funciones de ventana en SQL para realizar tareas analíticas complejas y manipular datos dentro de marcos de ventana definidos. Comprensión de cómo las funciones de ventana pueden agilizar los procesos de análisis y generación de informes de datos;

4. Triggers: estudio de los triggers en SQL y su función en la automatización de acciones o la aplicación de reglas de negocio basadas en eventos específicos de la base de datos. Exploración de cómo los triggers pueden mejorar la integridad de los datos, la auditoría y la seguridad en los sistemas de bases de datos;

5. Lenguaje de Control de Datos (DCL): análisis de los comandos del Lenguaje de Control de Datos (DCL) en SQL, incluyendo GRANT y REVOKE, para la gestión de privilegios de usuario y el control de acceso en un entorno de base de datos. Comprensión de la importancia de implementar medidas de seguridad sólidas para proteger datos sensibles;

6. Bases de Datos NoSQL: exploración del paradigma de las bases de datos NoSQL (Not Only SQL) y su relevancia en la gestión moderna de bases de datos. Estudio de los diferentes tipos de bases de datos NoSQL, sus ventajas y casos de uso en comparación con las bases de datos relacionales tradicionales.