Structured Data & Schema for AI
Desliza para mostrar el menú
Marcado de esquema es una forma de vocabulario semántico—o código—añadido al HTML de un sitio web para ayudar a los motores de búsqueda como Google, Bing y Yahoo a comprender mejor el contexto de su contenido.
Para el SEO tradicional, el marcado de esquema ha sido durante mucho tiempo una práctica recomendada para obtener resultados enriquecidos en Google. Para GEO, cumple una función diferente pero igualmente valiosa: reduce la ambigüedad que un modelo de lenguaje debe resolver al interpretar tu página. Un motor de IA que lee una página sin marcar debe inferir el contexto a partir del texto. Un motor de IA que lee una página bien marcada recibe ese contexto directamente, lo que permite un análisis más rápido, una interpretación más precisa y un contenido más confiable para su síntesis.
Explorador interactivo de tipos de esquema
Campos clave:
- headline — título completo del artículo — debe coincidir exactamente con el H1;
- author.name — Entidad de autor nombrado — enlaza con el esquema Person;
- author.url — URL al perfil profesional o biografía del autor;
- datePublished: fecha en formato ISO 8601 — fecha de publicación inicial;
- dateModified: fecha de última actualización — señal crítica de actualidad
- publisher.name: nombre de la organización — enlaza con el esquema Organization;
- description: resumen de 150-160 caracteres — utilizado en extractos del grafo de conocimiento.
Campos clave:
- mainEntity: arreglo de objetos Question;
- Question.name: texto de la pregunta — debe coincidir con la formulación real de la consulta del usuario;
- Question.acceptedAnswer: objeto de la respuesta aceptada;
- acceptedAnswer.text: texto de la respuesta — mantener por debajo de 300 palabras por respuesta.
Campos clave:
- name: objetivo que logra el how-to;
- step: arreglo de objetos HowToStep en secuencia;
- HowToStep.name: título corto del paso — verbo + objeto
- HowToStep.text: instrucciones completas del paso;
- totalTime: duración en formato ISO 8601 — opcional pero útil;
- tool / supply: prerrequisitos listados como objetos Tool o HowToSupply.
Campos clave:
- name: nombre completo — consistente en todas las firmas;
- url: URL canónica de la página del autor en tu dominio;
- sameAs: LinkedIn, perfil institucional, ORCID u otro similar;
- jobTitle: rol profesional — indica relevancia temática;
- knowsAbout: arreglo de temas en los que el autor tiene experiencia;
- alumniOf: credenciales educativas o institucionales.
Campos clave:
- name: nombre legal o comercial — consistente en todas las páginas;
- url: URL canónica de la página principal;
- logo: ImageObject con URL y dimensiones;
- sameAs: arreglo de URLs de perfiles autorizados (LinkedIn, Wikipedia, Crunchbase, etc.);
- description: descripción concisa de la organización;
- foundingDate: año de fundación — señal de credibilidad de la entidad.
Campos clave:
- name: nombre del producto — debe coincidir exactamente con el título del producto
- description: descripción centrada en las características;
- aggregateRating: ratingValue y reviewCount — de reseñas reales;
- offers: información de precios y disponibilidad;
- applicationCategory: para SoftwareApplication — categoría del producto;
- operatingSystem: para SoftwareApplication — compatibilidad de la plataforma.
Tablas y listas como contenido estructurado nativo
El marcado de esquema es la capa formal de datos estructurados. Pero existe una forma más simple y complementaria de contenido estructurado que los motores de IA interpretan con alta fiabilidad: las tablas HTML y las listas bien formateadas. Estas son los equivalentes en la página del esquema: imponen estructura a la información que la prosa no puede transmitir de manera eficiente.
Las tablas comparativas son especialmente efectivas para la citación GEO en contenido de análisis competitivo. Cuando un motor de IA sintetiza una respuesta a "¿cuál es la diferencia entre X e Y?", una tabla HTML bien estructurada con encabezados de columna claros y datos de fila consistentes proporciona material listo para extracción. La tabla sobrevive intacta al proceso de síntesis, a diferencia de la misma información presentada en forma de párrafo.
Cualquier contenido de comparación, clasificación o especificación que exista en tu prosa también debe existir como una tabla HTML o una lista estructurada. La prosa es para la lectura humana; la tabla es para la extracción automática. Ambos cumplen una función. Ninguno reemplaza al otro.
¡Gracias por tus comentarios!
Pregunte a AI
Pregunte a AI
Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla
