Summary  
This chapter introduces text-processing functions for trimming whitespace, normalizing case, substituting characters, extracting substrings, and formatting values to clean and standardize raw data.

General domain of usage  
data preprocessing

Los conjuntos de datos del mundo real suelen contener formatos inconsistentes, espacios adicionales y valores de texto desordenados. En este capítulo, limpieza y estandarización de los datos de clientes antes de utilizarlos en búsquedas y reportes.

Descarga el conjunto de datos de clientes e impórtalo en Excel antes de comenzar los ejercicios.



Clientes.csv

## TRIM y PROPER

```excel id="1"
=PROPER(TRIM(Customers!B2))
```

* `TRIM()`: elimina espacios adicionales;
* `PROPER()`: corrige la capitalización.

## Funciones de mayúsculas y minúsculas

```excel id="2"
=UPPER(TRIM(Customers!B2))
```





```excel id="3"
=LOWER(TRIM(Customers!B2))
```

* `UPPER()`: convierte el texto a mayúsculas;
* `LOWER()`: convierte el texto a minúsculas.



## Función SUBSTITUTE

```excel id="4"
=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
```

* `" "`: carácter que se reemplaza;
* `""`: valor de reemplazo;
* Elimina todos los espacios del valor del correo electrónico.



## Funciones de extracción de texto

```excel id="5"
=RIGHT(A2, 3)

=LEFT(A2, 2)

=MID(A2, 2, 3)
```

* `RIGHT()`: extrae texto desde el final;
* `LEFT()`: extrae texto desde el inicio;
* `MID()`: extrae texto desde el medio.



## Función TEXT

```excel id="8"
=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")
```

Convierte:

```text id="9"
15/03/2023 → Mar 2023
```




Ir a:

```text id="10"
Data → Get Data → From Text/CSV
```

Previsualizar el conjunto de datos antes de cargarlo en Excel.

Usar:

```text id="11"
Use First Row as Headers
```

Cargar el conjunto de datos en una nueva hoja de cálculo.



Paso 1 Importar el conjunto de datos de clientes



Crear una nueva hoja de cálculo llamada:

```text id="12"
Customers_Clean
```

Agregar las siguientes columnas:

```text id="13"
Customer_ID
Full_Name_Clean
```



Paso 2 Crear la tabla limpia



Dentro de la primera celda de `Customer_ID`, escribir:

```excel id="14"
=Customers!A2
```

Rellenar la fórmula hacia abajo en la columna.


Paso 3 Copiar los ID de clientes



Dentro de la primera celda de `Full_Name_Clean`, escribir:

```excel id="15"
=PROPER(TRIM(Customers!B2))
```

Rellenar la fórmula hacia abajo en la columna.



Paso 4 Limpiar los nombres de clientes



En una nueva columna, escribir:

```excel id="16"
=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
```

Esto elimina los espacios no válidos de las direcciones de correo electrónico.



Paso 5 Limpiar los valores de correo electrónico



Extracción por la derecha:

```excel id="17"
=RIGHT(A2, 3)
```

Extracción intermedia:

```excel id="18"
=MID(A2, 2, 3)
```


Paso 6 Extraer segmentos del ID de cliente



Escribir:

```excel id="19"
=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")
```

Esto estandariza el formato de fechas para los informes.



Paso 7 Formatear fechas para informes

¿Por qué `TRIM` por sí solo no es suficiente para limpiar direcciones de correo electrónico?

¿Cuál es el propósito de la función `TEXT` en esta lección?

Construya un sistema completo de análisis empresarial en Excel utilizando fórmulas modernas, informes dinámicos, modelado financiero y análisis basado en escenarios. A lo largo del curso, transformará datos transaccionales en bruto en paneles interactivos, motores de KPI y modelos analíticos escalables que reflejan flujos de trabajo empresariales reales.

Desarrolla las habilidades fundamentales de Excel utilizadas en flujos de trabajo reales de informes empresariales. Trabaja con fórmulas, búsquedas, funciones lógicas, agregación condicional, manejo de errores y limpieza de datos mientras desarrollas un modelo estructurado de análisis de ventas.


Cree sistemas de informes dinámicos en Excel utilizando funciones de matriz modernas y flujos de trabajo impulsados por fórmulas. Trabaje con FILTER, SORT, SORTBY, UNIQUE, TRANSPOSE, rangos de desbordamiento, entradas interactivas, sistemas de clasificación, listas de validación y estructuras de datos listas para gráficos que se actualizan automáticamente a medida que crece el conjunto de datos.


Construya modelos relacionales escalables en Excel utilizando patrones avanzados de búsqueda y lógica basada en parámetros. Trabaje con XLOOKUP, INDEX, MATCH, XMATCH, coincidencia aproximada, relaciones dinámicas de tablas, cálculos basados en escenarios, agregación a nivel de categoría y arquitecturas de búsqueda flexibles utilizadas en flujos de trabajo analíticos reales.


Desarrollar modelos analíticos y financieros avanzados que respondan dinámicamente a cambios en los datos y supuestos. Trabajo con cálculos basados en el tiempo, rangos dinámicos, Rangos Nombrados, modelado de cuotas, análisis de inversiones, cronogramas de amortización, agregaciones ponderadas y métricas financieras basadas en escenarios utilizadas en sistemas reales de informes empresariales.

Transforma el libro de trabajo en un sistema de simulación empresarial completamente interactivo impulsado por escenarios, análisis de sensibilidad y lógica dinámica de KPI. Construye motores de escenarios, paneles de control basados en parámetros, cuadrículas de sensibilidad, fórmulas avanzadas de procesamiento de texto y capas de informes centralizadas que responden instantáneamente a las entradas del usuario y a los supuestos empresariales.

Preparación de datos limpios

TRIM y PROPER

Funciones de mayúsculas y minúsculas

Función SUBSTITUTE

Funciones de extracción de texto

Función TEXT

1. ¿Por qué `TRIM` por sí solo no es suficiente para limpiar direcciones de correo electrónico?

2. ¿Qué hace esta fórmula?

3. ¿Cuál es el propósito de la función `TEXT` en esta lección?