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Set Ticks and Limits | Scatter Plots
Visualization in Python with matplotlib
course content

Contenido del Curso

Visualization in Python with matplotlib

Visualization in Python with matplotlib

1. Basics: Line Charts
2. Bar Charts
3. Scatter Plots

bookSet Ticks and Limits

Tarea

Using the .set() function, set the following parameters:

  • limit values on the x-axis to (0, 30000);
  • limit values on the y-axis to (40, 80);
  • set ticks on the x-axis so that they will have a step of 5000 (for instance, 0, 5000, 10000, 15000, ...). You can use the np.arange(start, end, step) function there. It will generate numbers from start to end with the step of step.

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 4
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Tarea

Using the .set() function, set the following parameters:

  • limit values on the x-axis to (0, 30000);
  • limit values on the y-axis to (40, 80);
  • set ticks on the x-axis so that they will have a step of 5000 (for instance, 0, 5000, 10000, 15000, ...). You can use the np.arange(start, end, step) function there. It will generate numbers from start to end with the step of step.

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Using the .set() function, set the following parameters:

  • limit values on the x-axis to (0, 30000);
  • limit values on the y-axis to (40, 80);
  • set ticks on the x-axis so that they will have a step of 5000 (for instance, 0, 5000, 10000, 15000, ...). You can use the np.arange(start, end, step) function there. It will generate numbers from start to end with the step of step.

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  • limit values on the x-axis to (0, 30000);
  • limit values on the y-axis to (40, 80);
  • set ticks on the x-axis so that they will have a step of 5000 (for instance, 0, 5000, 10000, 15000, ...). You can use the np.arange(start, end, step) function there. It will generate numbers from start to end with the step of step.

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