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Visualization in Python with matplotlib
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Contenido del Curso

Visualization in Python with matplotlib

Visualization in Python with matplotlib

1. Basics: Line Charts
Creating an Empty PlotSimple Line ChartCreate a Simple Line ChartAdding One More LineAdd Data to the PlotAdding Legend to a PlotAdd LegendPlot Labels and TitleAdd Lables and TitlesChanging Line StyleCustomize Your Line ChartCreate a Complete Line Chart
2. Bar Charts
Simple Bar ChartCreate a Simple Bar ChartStacked BarsCreate a Stacked Bar ChartGrouped BarsCreate a Grouped Bar ChartHorizontal Bar ChartCreate a Horizontal Bar ChartCustomizing Bar ChartsCreate a Complete Bar Chart
3. Scatter Plots
The Simplest Scatter PlotCreate a Simple Scatter PlotSetting Plot ParametersSet Ticks and LimitsCustomizationCustomize Your Scatter PlotGrouping ObservationsGroup by RegionFurther GroupingGroup by Continuous VariableMaking Chart InformativeAdd Information to the Plot

bookCustomize Your Line Chart

Tarea

  1. Customize the lines so that:
    • the first line (for the usa data) will be red ('r'), dashdotted (-.) and with star points ('*');
    • the second line (for the can data) will be green ('g'), dotted (':') and with circle points ('.').
  2. Add a legend to the plot.

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 11
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    • the first line (for the usa data) will be red ('r'), dashdotted (-.) and with star points ('*');
    • the second line (for the can data) will be green ('g'), dotted (':') and with circle points ('.').
  2. Add a legend to the plot.

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    • the second line (for the can data) will be green ('g'), dotted (':') and with circle points ('.').
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    • the second line (for the can data) will be green ('g'), dotted (':') and with circle points ('.').
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