Contenido del Curso
Visualization in Python with matplotlib
Visualization in Python with matplotlib
Create a Complete Bar Chart
Tarea
- Assign the second call of the
.barh()
function to thebar2
variable. - Customize the plot:
- set x label to
'Rainfall (mm)'
; - y label to
'Month'
; - title to
'Average rainfall level in Indian cities'
; - limit the values on the x-axis to diapason
(0, 380)
.
- set x label to
- Add labels to bars:
- set
padding = -5
at the first call; - pass
bar2
as the first parameter at the second call.
- set
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?
¡Gracias por tus comentarios!
Sección 2. Capítulo 10
Create a Complete Bar Chart
Tarea
- Assign the second call of the
.barh()
function to thebar2
variable. - Customize the plot:
- set x label to
'Rainfall (mm)'
; - y label to
'Month'
; - title to
'Average rainfall level in Indian cities'
; - limit the values on the x-axis to diapason
(0, 380)
.
- set x label to
- Add labels to bars:
- set
padding = -5
at the first call; - pass
bar2
as the first parameter at the second call.
- set
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.barh()
function to thebar2
variable. - Customize the plot:
- set x label to
'Rainfall (mm)'
; - y label to
'Month'
; - title to
'Average rainfall level in Indian cities'
; - limit the values on the x-axis to diapason
(0, 380)
.
- set x label to
- Add labels to bars:
- set
padding = -5
at the first call; - pass
bar2
as the first parameter at the second call.
- set
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; - y label to
'Month'
; - title to
'Average rainfall level in Indian cities'
; - limit the values on the x-axis to diapason
(0, 380)
.
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- Add labels to bars:
- set
padding = -5
at the first call; - pass
bar2
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