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Create a Complete Bar Chart | Bar Charts
Visualization in Python with matplotlib
course content

Contenido del Curso

Visualization in Python with matplotlib

Visualization in Python with matplotlib

1. Basics: Line Charts
2. Bar Charts
3. Scatter Plots

bookCreate a Complete Bar Chart

Tarea

  1. Assign the second call of the .barh() function to the bar2 variable.
  2. Customize the plot:
    • set x label to 'Rainfall (mm)';
    • y label to 'Month';
    • title to 'Average rainfall level in Indian cities';
    • limit the values on the x-axis to diapason (0, 380).
  3. Add labels to bars:
    • set padding = -5 at the first call;
    • pass bar2 as the first parameter at the second call.

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 10
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  1. Assign the second call of the .barh() function to the bar2 variable.
  2. Customize the plot:
    • set x label to 'Rainfall (mm)';
    • y label to 'Month';
    • title to 'Average rainfall level in Indian cities';
    • limit the values on the x-axis to diapason (0, 380).
  3. Add labels to bars:
    • set padding = -5 at the first call;
    • pass bar2 as the first parameter at the second call.

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  2. Customize the plot:
    • set x label to 'Rainfall (mm)';
    • y label to 'Month';
    • title to 'Average rainfall level in Indian cities';
    • limit the values on the x-axis to diapason (0, 380).
  3. Add labels to bars:
    • set padding = -5 at the first call;
    • pass bar2 as the first parameter at the second call.

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    • limit the values on the x-axis to diapason (0, 380).
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