Fundamentos de Visión por Computadora

Contenido del Curso

Fundamentos de Visión por Computadora

Fundamentos de Visión por Computadora

1. Introducción a la Visión por Computadora

¿Qué es la Visión por Computadora?Fundamentos del Procesamiento de Imágenes Álgebra Lineal para la Manipulación de Imágenes

2. Procesamiento de Imágenes con OpenCV

Transformaciones Básicas Transformada de Fourier Filtros de Paso Bajo y Paso Alto Reducción de Ruido y Suavizado Ecualización de Histograma Técnicas de Superresolución Detección de Bordes Detección de Esquinas y Blobs

3. Redes Neuronales Convolucionales

Introducción a las Redes Neuronales Convolucionales Capas de Convolución Capas de Agrupamiento Aplanamiento Funciones de Activación Visión General de los Modelos CNN Populares Desafío: Construcción de una CNN

4. Detección de Objetos

Localización de Objetos Detección de Objetos Predicciones de Cajas Delimitadoras Intersección Sobre Unión (IoU) y Métricas de Evaluación Supresión No Máxima (NMS)Cajas Ancla Descripción General del Modelo YOLO Desafío: Detección de Objetos con Modelo Personalizado y YOLO

5. Visión General de Temas Avanzados

Aprendizaje por Transferencia en Visión por Computadora Visión General del Reconocimiento Facial Visión General de la Generación de Imágenes

¿Qué es la Visión por Computadora?

Las aplicaciones del mundo real de la visión por computadora incluyen:

La visión por computadora abarca una variedad de tareas que permiten a las máquinas comprender y procesar datos visuales de manera efectiva:

Clasificación de imágenes;
Detección de objetos;
Segmentación de imágenes;
Reconocimiento facial y de personas;
Detección de bordes;
Restauración de imágenes;
Reconstrucción de escenas mediante emparejamiento;
Análisis de movimiento en video.

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 1

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Fundamentos de Visión por Computadora

Fundamentos de Visión por Computadora

1. Introducción a la Visión por Computadora

¿Qué es la Visión por Computadora?Fundamentos del Procesamiento de Imágenes Álgebra Lineal para la Manipulación de Imágenes

2. Procesamiento de Imágenes con OpenCV

Transformaciones Básicas Transformada de Fourier Filtros de Paso Bajo y Paso Alto Reducción de Ruido y Suavizado Ecualización de Histograma Técnicas de Superresolución Detección de Bordes Detección de Esquinas y Blobs

3. Redes Neuronales Convolucionales

Introducción a las Redes Neuronales Convolucionales Capas de Convolución Capas de Agrupamiento Aplanamiento Funciones de Activación Visión General de los Modelos CNN Populares Desafío: Construcción de una CNN

4. Detección de Objetos

Localización de Objetos Detección de Objetos Predicciones de Cajas Delimitadoras Intersección Sobre Unión (IoU) y Métricas de Evaluación Supresión No Máxima (NMS)Cajas Ancla Descripción General del Modelo YOLO Desafío: Detección de Objetos con Modelo Personalizado y YOLO

5. Visión General de Temas Avanzados

Aprendizaje por Transferencia en Visión por Computadora Visión General del Reconocimiento Facial Visión General de la Generación de Imágenes

¿Qué es la Visión por Computadora?

Las aplicaciones del mundo real de la visión por computadora incluyen:

La visión por computadora abarca una variedad de tareas que permiten a las máquinas comprender y procesar datos visuales de manera efectiva:

Clasificación de imágenes;
Detección de objetos;
Segmentación de imágenes;
Reconocimiento facial y de personas;
Detección de bordes;
Restauración de imágenes;
Reconstrucción de escenas mediante emparejamiento;
Análisis de movimiento en video.

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Sección 1. Capítulo 1

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