Transformaciones Básicas
Lectura y visualización de una imagen
Antes de realizar transformaciones, primero carguemos y mostremos una imagen utilizando OpenCV. Ya hemos importado la foto. Pero en tu computadora local, para una lectura y visualización sencilla de la foto, debes usar:
Redimensionamiento de una imagen
El redimensionamiento es útil para escalar imágenes hacia arriba o hacia abajo manteniendo la relación de aspecto (parámetros fx y fy),
donde fx y fy definen el factor de escala para el ancho y la altura.
También puedes especificar dimensiones exactas en píxeles (parámetro dsize),
donde dsize es la forma de salida (new_y, new_x).
Rotación de una imagen
Para rotar una imagen por un ángulo específico, se utilizan cv2.getRotationMatrix2D() y cv2.warpAffine().
cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)define la matriz de rotación;cv2.warpAffine(image, matrix, output_size)aplica la transformación.
Recorte de una imagen
El recorte extrae una región específica de una imagen. Se realiza utilizando el corte de NumPy.
La sintaxis image[start_y:end_y, start_x:end_x] selecciona una región de interés.
Swipe to start coding
Se proporciona una image:
- Redimensionar la imagen a un tamaño de
(100, 100)y almacenarla en la variableresized; - Extraer
heightywidthde la imagen; - Calcular el
centerdeheightywidth; - Crear la matriz de rotación y almacenarla en la variable
rotation_matrix; - Rotar la imagen 90 grados en sentido horario y almacenarla en la variable
rotated; - Recortar la región X: 250-600 y Y: 100-450 de la imagen y almacenarla en la variable
cropped.
Solución
¡Gracias por tus comentarios!
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Redimensionamiento de una imagen
El redimensionamiento es útil para escalar imágenes hacia arriba o hacia abajo manteniendo la relación de aspecto (parámetros fx y fy),
donde fx y fy definen el factor de escala para el ancho y la altura.
También puedes especificar dimensiones exactas en píxeles (parámetro dsize),
donde dsize es la forma de salida (new_y, new_x).
Rotación de una imagen
Para rotar una imagen por un ángulo específico, se utilizan cv2.getRotationMatrix2D() y cv2.warpAffine().
cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)define la matriz de rotación;cv2.warpAffine(image, matrix, output_size)aplica la transformación.
Recorte de una imagen
El recorte extrae una región específica de una imagen. Se realiza utilizando el corte de NumPy.
La sintaxis image[start_y:end_y, start_x:end_x] selecciona una región de interés.
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- Redimensionar la imagen a un tamaño de
(100, 100)y almacenarla en la variableresized; - Extraer
heightywidthde la imagen; - Calcular el
centerdeheightywidth; - Crear la matriz de rotación y almacenarla en la variable
rotation_matrix; - Rotar la imagen 90 grados en sentido horario y almacenarla en la variable
rotated; - Recortar la región X: 250-600 y Y: 100-450 de la imagen y almacenarla en la variable
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