Lectura y visualización de una imagen

Antes de realizar transformaciones, primero carguemos y mostremos una imagen utilizando OpenCV. Ya hemos importado la foto. Pero en tu computadora local, para una lectura y visualización sencilla de la foto, debes usar:

Redimensionamiento de una imagen

El redimensionamiento es útil para escalar imágenes hacia arriba o hacia abajo manteniendo la relación de aspecto (parámetros fx y fy), donde fx y fy definen el factor de escala para el ancho y la altura.

También puedes especificar dimensiones exactas en píxeles (parámetro dsize), donde dsize es la forma de salida (new_y, new_x).

Rotación de una imagen

Para rotar una imagen por un ángulo específico, se utilizan cv2.getRotationMatrix2D() y cv2.warpAffine().

• cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) define la matriz de rotación;

• cv2.warpAffine(image, matrix, output_size) aplica la transformación.

Recorte de una imagen

El recorte extrae una región específica de una imagen. Se realiza utilizando el corte de NumPy. La sintaxis image[start_y:end_y, start_x:end_x] selecciona una región de interés.