El ruido en las imágenes aparece como una granularidad o distorsión no deseada, a menudo causada por poca iluminación, artefactos de compresión o limitaciones del sensor. Las técnicas de suavizado ayudan a reducir el ruido mientras preservan detalles importantes de la imagen.

Desenfoque Gaussiano (Suavizado de Ruido)

La función cv2.GaussianBlur aplica un desenfoque gaussiano, que suaviza la imagen promediando los valores de los píxeles utilizando un kernel gaussiano (un promedio ponderado que da mayor importancia a los píxeles centrales):

• cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX):
  • src: imagen de origen que se va a desenfocar;
  • ksize: tamaño del kernel en el formato (width, height), ambos valores deben ser impares (por ejemplo, (5, 5));
  • sigmaX: desviación estándar en la dirección X; controla la cantidad de desenfoque.
• La función reduce el ruido y el detalle de la imagen al convolucionarla con una función gaussiana, lo cual es útil en tareas como la detección de bordes o el preprocesamiento antes de la binarización.

Desenfoque Mediano (Eliminación de Ruido Sal y Pimienta)

La función cv2.medianBlur aplica un filtro mediano, que reemplaza el valor de cada píxel por el valor mediano de los píxeles vecinos en la ventana del kernel:

• cv2.medianBlur(src, ksize):
  • src: imagen de origen que se va a filtrar;
  • ksize: tamaño del kernel cuadrado (debe ser un número impar, por ejemplo, 3, 5, 7).
• El desenfoque mediano es especialmente eficaz para eliminar el ruido sal y pimienta, ya que preserva los bordes mientras elimina los píxeles ruidosos aislados.