Detección de Bordes
Detección de bordes
Los bordes representan cambios bruscos en la intensidad de los píxeles, que generalmente corresponden a los límites de los objetos. La detección de bordes ayuda en el reconocimiento de formas y la segmentación.
Detección de bordes con Sobel
El operador Sobel calcula los gradientes (cambios de intensidad) en las direcciones X y Y, lo que ayuda a detectar bordes horizontales y verticales.
Detección de bordes con Canny
El detector de bordes de Canny es un algoritmo de múltiples etapas que proporciona bordes más precisos mediante:
- Aplicación de desenfoque gaussiano para eliminar el ruido.
- Cálculo de gradientes de intensidad utilizando filtros Sobel.
- Supresión de bordes débiles.
- Uso de doble umbral y seguimiento de bordes.
Comparación de métodos de detección de bordes:
Swipe to start coding
Se proporciona una image
:
- Convertir la imagen a escala de grises y almacenar en
gray_image
; - Aplicar el filtro de Sobel en las direcciones X y Y (profundidad de salida
cv2.CV_64F
y tamaño de kernel3
) y almacenar ensobel_x
,sobel_y
respectivamente; - Combinar las direcciones filtradas por Sobel en
sobel_img
; - Aplicar un filtro de Canny con un umbral de
200
a300
y almacenar encanny_img
.
Solución
¡Gracias por tus comentarios!
single
Pregunte a AI
Pregunte a AI
Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla
Awesome!
Completion rate improved to 3.45
Detección de Bordes
Desliza para mostrar el menú
Detección de bordes
Los bordes representan cambios bruscos en la intensidad de los píxeles, que generalmente corresponden a los límites de los objetos. La detección de bordes ayuda en el reconocimiento de formas y la segmentación.
Detección de bordes con Sobel
El operador Sobel calcula los gradientes (cambios de intensidad) en las direcciones X y Y, lo que ayuda a detectar bordes horizontales y verticales.
Detección de bordes con Canny
El detector de bordes de Canny es un algoritmo de múltiples etapas que proporciona bordes más precisos mediante:
- Aplicación de desenfoque gaussiano para eliminar el ruido.
- Cálculo de gradientes de intensidad utilizando filtros Sobel.
- Supresión de bordes débiles.
- Uso de doble umbral y seguimiento de bordes.
Comparación de métodos de detección de bordes:
Swipe to start coding
Se proporciona una image
:
- Convertir la imagen a escala de grises y almacenar en
gray_image
; - Aplicar el filtro de Sobel en las direcciones X y Y (profundidad de salida
cv2.CV_64F
y tamaño de kernel3
) y almacenar ensobel_x
,sobel_y
respectivamente; - Combinar las direcciones filtradas por Sobel en
sobel_img
; - Aplicar un filtro de Canny con un umbral de
200
a300
y almacenar encanny_img
.
Solución
¡Gracias por tus comentarios!
Awesome!
Completion rate improved to 3.45single