La localización de objetos se refiere a identificar la posición de un objeto dentro de una imagen. Antes de detectar múltiples objetos, primero es necesario aprender a localizar correctamente un solo objeto.

Diferencia entre clasificación y localización

La clasificación de imágenes asigna una sola etiqueta a toda la imagen, mientras que la localización identifica tanto el objeto como su posición utilizando una caja delimitadora. La clasificación indica qué hay en la imagen, mientras que la localización indica dónde se encuentra.

Comprensión de las cajas delimitadoras

Las cajas delimitadoras son rectángulos dibujados alrededor de los objetos en una imagen para definir su posición. Estas cajas se utilizan como puntos de referencia para los modelos de detección de objetos.

La representación de coordenadas (x, y, width, height) define una caja delimitadora especificando la esquina superior izquierda (x, y) y sus dimensiones con ancho y alto.

Desafíos en la Localización

La localización de objetos enfrenta varios desafíos:

• Variaciones de escala: los objetos pueden aparecer más grandes o más pequeños dependiendo de su distancia a la cámara;

• Oclusión: los objetos pueden estar parcialmente ocultos detrás de otros elementos en la imagen;

• Fondo desordenado: fondos complejos pueden dificultar la localización de objetos;

• Diferentes relaciones de aspecto: objetos de varias formas pueden no ajustarse bien a las cajas delimitadoras estándar.

Comprender estos conceptos fundamentales es esencial antes de avanzar hacia técnicas más complejas de detección de objetos.