Tu tarea es implementar la estructura básica de una sola neurona completando las partes faltantes del código a continuación.

Sigue estos pasos cuidadosamente:

1. Inicialización de parámetros:
   • Crea el arreglo de pesos utilizando np.random.uniform() con valores en el rango $[-1, 1)$.

• Crea un único valor de sesgo usando la misma distribución uniforme.
• Ambos deben inicializarse en el constructor de la neurona (__init__).

2. Cálculo de la entrada de la neurona:

• Dentro del método activate(), calcula la suma ponderada de las entradas usando el producto punto:

np.dot(inputs, self.weights)

• Suma el sesgo a este resultado y almacena el resultado en la variable input_sum_with_bias.

3. Aplicación de la función de activación:

• Utiliza la función sigmoid() proporcionada para calcular la salida de la neurona a partir de input_sum_with_bias.
• Almacena el resultado en la variable output y devuélvelo.