Primeros Pasos con Plotly Express
Plotly Express es una parte potente y fácil de usar de la biblioteca Plotly, diseñada para ayudar a crear gráficos interactivos con solo unas pocas líneas de código. Como interfaz de alto nivel, Plotly Express simplifica el proceso de construcción de visualizaciones al encargarse de gran parte de la complejidad subyacente. Permite generar rápidamente una variedad de tipos de gráficos, incluidos diagramas de dispersión, gráficos de barras, gráficos de líneas, gráficos de área, gráficos de pastel y más. Esto convierte a Plotly Express en una excelente opción cuando se desea explorar datos visualmente o compartir gráficos interactivos sin invertir mucho tiempo en la configuración. Su sintaxis es intuitiva y se puede cambiar fácilmente entre tipos de gráficos simplemente modificando el nombre de la función, mientras que la mayoría de los parámetros permanecen iguales.
123456789101112import plotly.express as px from IPython.display import display, HTML # Prepare toy data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 15, 13, 17, 14] # Create a simple scatter plot fig = px.scatter(x=x, y=y, title="Simple Scatter Plot") html = fig.to_html(full_html=False, include_plotlyjs="cdn") display(HTML(html))
Para comprender cómo se crea este diagrama de dispersión, comience importando el módulo plotly.express como px. A continuación, prepare los datos que desea visualizar; en este caso, dos listas de Python, x y y, representan las coordenadas de los puntos. Luego se llama a la función px.scatter con estas listas como argumentos, junto con un parámetro opcional title para el gráfico. Esta función devuelve un objeto figura, que se muestra utilizando el método show(). Con solo unas pocas líneas, se obtiene un gráfico interactivo que permite hacer zoom, desplazar y pasar el cursor para obtener más detalles.
123456789101112131415161718import plotly.express as px import pandas as pd from IPython.display import display, HTML # Prepare data as a dictionary data = { "Fruits": ["Apple", "Banana", "Orange", "Grape"], "Quantity": [10, 15, 7, 12] } # Convert dictionary to a DataFrame df = pd.DataFrame(data) # Create a bar chart fig = px.bar(df, x="Fruits", y="Quantity", title="Fruit Quantities") html = fig.to_html(full_html=False, include_plotlyjs="cdn") display(HTML(html))
Cambiar entre diferentes tipos de gráficos en Plotly Express es tan sencillo como modificar el nombre de la función. Por ejemplo, para crear un gráfico de barras en lugar de un diagrama de dispersión, utiliza px.bar() en vez de px.scatter(). Los parámetros para especificar los datos se mantienen consistentes: aún debes proporcionar la fuente de datos y los nombres de las columnas o listas de datos para los ejes. Esta consistencia facilita experimentar con varias visualizaciones—simplemente intercambia la función del gráfico manteniendo la estructura de datos y los nombres de los parámetros iguales.
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123456789101112import plotly.express as px from IPython.display import display, HTML # Prepare toy data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 15, 13, 17, 14] # Create a simple scatter plot fig = px.scatter(x=x, y=y, title="Simple Scatter Plot") html = fig.to_html(full_html=False, include_plotlyjs="cdn") display(HTML(html))
Para comprender cómo se crea este diagrama de dispersión, comience importando el módulo plotly.express como px. A continuación, prepare los datos que desea visualizar; en este caso, dos listas de Python, x y y, representan las coordenadas de los puntos. Luego se llama a la función px.scatter con estas listas como argumentos, junto con un parámetro opcional title para el gráfico. Esta función devuelve un objeto figura, que se muestra utilizando el método show(). Con solo unas pocas líneas, se obtiene un gráfico interactivo que permite hacer zoom, desplazar y pasar el cursor para obtener más detalles.
123456789101112131415161718import plotly.express as px import pandas as pd from IPython.display import display, HTML # Prepare data as a dictionary data = { "Fruits": ["Apple", "Banana", "Orange", "Grape"], "Quantity": [10, 15, 7, 12] } # Convert dictionary to a DataFrame df = pd.DataFrame(data) # Create a bar chart fig = px.bar(df, x="Fruits", y="Quantity", title="Fruit Quantities") html = fig.to_html(full_html=False, include_plotlyjs="cdn") display(HTML(html))
Cambiar entre diferentes tipos de gráficos en Plotly Express es tan sencillo como modificar el nombre de la función. Por ejemplo, para crear un gráfico de barras en lugar de un diagrama de dispersión, utiliza px.bar() en vez de px.scatter(). Los parámetros para especificar los datos se mantienen consistentes: aún debes proporcionar la fuente de datos y los nombres de las columnas o listas de datos para los ejes. Esta consistencia facilita experimentar con varias visualizaciones—simplemente intercambia la función del gráfico manteniendo la estructura de datos y los nombres de los parámetros iguales.
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