La visualización de datos es la práctica de representar datos en un formato gráfico o pictórico. Este enfoque ayuda a identificar rápidamente patrones, tendencias y valores atípicos que podrían ser difíciles de detectar en tablas de datos sin procesar. Tradicionalmente, los gráficos y diagramas han sido estáticos, lo que significa que muestran la información en un formato fijo. Los gráficos estáticos, como los creados con muchas bibliotecas clásicas, son útiles para informes simples y materiales impresos. Sin embargo, en el análisis de datos moderno, los gráficos interactivos han cobrado cada vez más importancia. Las visualizaciones interactivas permiten hacer zoom, filtrar, pasar el cursor para ver detalles e incluso seleccionar o resaltar puntos de datos, facilitando la exploración de conjuntos de datos complejos y la comunicación efectiva de hallazgos. La capacidad de interactuar con visualizaciones de datos es especialmente valiosa cuando se desea investigar grandes volúmenes de datos, compartir resultados en línea o crear paneles que permitan a los usuarios explorar los datos por sí mismos.

Plotly es una potente biblioteca de Python diseñada específicamente para crear visualizaciones de datos interactivas. A diferencia de muchas herramientas de gráficos tradicionales, plotly permite construir gráficos que responden a acciones del usuario, como pasar el cursor, hacer clic y hacer zoom. Sus principales características incluyen una amplia variedad de tipos de gráficos (scatter, gráficos de line, gráficos de bar, mapas y más); integración fluida con tecnologías web; y soporte para exportar gráficos interactivos a HTML para compartir o incrustar. Plotly se utiliza ampliamente para construir paneles, herramientas de exploración de datos y presentaciones donde la participación del usuario es esencial. Se integra en el ecosistema de Python como una alternativa moderna a las bibliotecas de gráficos estáticos, facilitando la creación de gráficos interactivos y atractivos con un mínimo de código.

Al comparar los gráficos de matplotlib y Plotly anteriores, la diferencia en la experiencia del usuario se vuelve evidente. El gráfico de matplotlib es estático: puedes ver los puntos de datos, pero no puedes interactuar con el gráfico más allá de lo que se muestra. En cambio, el diagrama de dispersión de Plotly es interactivo por defecto. Puedes pasar el cursor sobre los puntos para ver sus valores, hacer zoom y desplazarte por el gráfico. Esta interactividad permite explorar los datos en mayor profundidad y hace que las visualizaciones sean más atractivas e informativas, especialmente al compartirlas con otros o analizar conjuntos de datos complejos.