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Aprende Exportación y Compartición de Visualizaciones Interactivas | Section
Visualización Interactiva con Plotly

bookExportación y Compartición de Visualizaciones Interactivas

Al crear visualizaciones interactivas con Plotly, existen varias opciones para exportar y compartir tus gráficos. Plotly facilita guardar tu trabajo como imágenes estáticas, exportar archivos HTML interactivos o mostrar gráficos directamente dentro de cuadernos Jupyter. Cada método cumple una función diferente, según cómo desees que otros visualicen o interactúen con tus visualizaciones.

# Save as a static PNG image
fig.write_image("plot.png")

# Save as an interactive HTML file
fig.write_html("plot.html")

En el código anterior, se utilizaron dos métodos de exportación. El método write_image guarda la figura de Plotly como una imagen estática, como PNG. Esto resulta especialmente útil cuando necesitas incluir tu gráfico en presentaciones, documentos o publicaciones donde la interactividad no es necesaria. El método write_html guarda el gráfico como un archivo HTML independiente, conservando todas las funciones interactivas como zoom, desplazamiento y selección. Compartir el archivo HTML permite que otros exploren tu visualización en cualquier navegador web, lo que lo hace ideal para la colaboración o publicación en la web.

# Display the chart in a Jupyter notebook cell with custom height
fig.show(config={"displayModeBar": True}, height=1000)

Al compartir visualizaciones interactivas, considera a tu audiencia y sus necesidades. Las imágenes estáticas son más adecuadas para materiales impresos o situaciones donde la interactividad no es necesaria. Los archivos HTML interactivos son ideales para compartir por correo electrónico, almacenamiento en la nube o publicación en sitios web, ya que permiten a los usuarios explorar los datos directamente. Incrustar gráficos en cuadernos Jupyter es excelente para el análisis colaborativo de datos o fines educativos, permitiendo combinar código, narrativa y visualización de manera fluida. Selecciona siempre el método de exportación o incrustación que mejor se adapte a tu escenario de compartición y recuerda probar los archivos exportados para asegurar que se visualicen correctamente para tu audiencia.

question mark

¿Qué método de exportación deberías utilizar si deseas compartir un gráfico interactivo de Plotly que otros puedan explorar en cualquier navegador web?

Select the correct answer

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 7

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Al crear visualizaciones interactivas con Plotly, existen varias opciones para exportar y compartir tus gráficos. Plotly facilita guardar tu trabajo como imágenes estáticas, exportar archivos HTML interactivos o mostrar gráficos directamente dentro de cuadernos Jupyter. Cada método cumple una función diferente, según cómo desees que otros visualicen o interactúen con tus visualizaciones.

# Save as a static PNG image
fig.write_image("plot.png")

# Save as an interactive HTML file
fig.write_html("plot.html")

En el código anterior, se utilizaron dos métodos de exportación. El método write_image guarda la figura de Plotly como una imagen estática, como PNG. Esto resulta especialmente útil cuando necesitas incluir tu gráfico en presentaciones, documentos o publicaciones donde la interactividad no es necesaria. El método write_html guarda el gráfico como un archivo HTML independiente, conservando todas las funciones interactivas como zoom, desplazamiento y selección. Compartir el archivo HTML permite que otros exploren tu visualización en cualquier navegador web, lo que lo hace ideal para la colaboración o publicación en la web.

# Display the chart in a Jupyter notebook cell with custom height
fig.show(config={"displayModeBar": True}, height=1000)

Al compartir visualizaciones interactivas, considera a tu audiencia y sus necesidades. Las imágenes estáticas son más adecuadas para materiales impresos o situaciones donde la interactividad no es necesaria. Los archivos HTML interactivos son ideales para compartir por correo electrónico, almacenamiento en la nube o publicación en sitios web, ya que permiten a los usuarios explorar los datos directamente. Incrustar gráficos en cuadernos Jupyter es excelente para el análisis colaborativo de datos o fines educativos, permitiendo combinar código, narrativa y visualización de manera fluida. Selecciona siempre el método de exportación o incrustación que mejor se adapte a tu escenario de compartición y recuerda probar los archivos exportados para asegurar que se visualicen correctamente para tu audiencia.

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