Esta evaluación de conocimientos repasa las ideas principales de los capítulos sobre **sesgo**, **equidad** y **transparencia** en la IA. Responderás preguntas sobre diferentes tipos de sesgo, estrategias para promover la equidad y la importancia de la transparencia en los sistemas de IA.

¿Cuáles de los siguientes son ejemplos de **sesgo algorítmico**?  
Selecciona todas las que correspondan.

¿Qué estrategia se utiliza con mayor frecuencia para **mitigar el sesgo y mejorar la equidad** en la toma de decisiones de la IA?

¿Cuáles son algunos beneficios de la **transparencia** en los sistemas de IA? Selecciona todas las que correspondan.

Una introducción accesible a los principios éticos fundamentales, desafíos y responsabilidades en el desarrollo y la implementación de la Inteligencia Artificial. Este curso está diseñado para principiantes en IA y Ciencia de Datos, con un enfoque en la teoría y las implicaciones en el mundo real.

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Cuestionario: Equidad, Sesgo y Transparencia

1. ¿Cuáles de los siguientes son ejemplos de sesgo algorítmico?

2. ¿Qué estrategia se utiliza con mayor frecuencia para mitigar el sesgo y mejorar la equidad en la toma de decisiones de la IA?

3. ¿Cuáles son algunos beneficios de la transparencia en los sistemas de IA? Selecciona todas las que correspondan.