Ética de la IA 101

Cuestionario: Equidad, Sesgo y Transparencia

Esta evaluación de conocimientos repasa las ideas principales de los capítulos sobre sesgo, equidad y transparencia en la IA. Responderás preguntas sobre diferentes tipos de sesgo, estrategias para promover la equidad y la importancia de la transparencia en los sistemas de IA.

1. ¿Cuáles de los siguientes son ejemplos de sesgo algorítmico?

Selecciona todas las que correspondan.

2. ¿Qué estrategia se utiliza con mayor frecuencia para mitigar el sesgo y mejorar la equidad en la toma de decisiones de la IA?

3. ¿Cuáles son algunos beneficios de la transparencia en los sistemas de IA? Selecciona todas las que correspondan.

¿Cuáles de los siguientes son ejemplos de sesgo algorítmico?
Selecciona todas las que correspondan.

Select the correct answer

Un sistema de reconocimiento de imágenes clasifica erróneamente fotos de personas con tonos de piel más oscuros.

Una herramienta de selección de currículums impulsada por IA favorece a candidatos de ciertas universidades debido a los datos históricos de entrenamiento.

Una interfaz de usuario que es difícil de navegar para personas con discapacidad visual.

Un chatbot que no comprende dialectos regionales porque solo fue entrenado con el idioma estándar.

¿Qué estrategia se utiliza con mayor frecuencia para mitigar el sesgo y mejorar la equidad en la toma de decisiones de la IA?

Select the correct answer

Aumentar la diversidad y representatividad de los datos de entrenamiento.

Aleatorizar todas las salidas de la IA para evitar patrones.

Utilizar solo conjuntos de datos pequeños para evitar el sobreajuste.

Ocultar el proceso de decisión de la IA a los usuarios.

¿Cuáles son algunos beneficios de la transparencia en los sistemas de IA? Selecciona todas las que correspondan.

Select the correct answer

Permitir que los usuarios manipulen el sistema para beneficio personal.

Ayudar a los usuarios a comprender cómo se toman las decisiones.

Generar confianza en las tecnologías de IA.

Facilitar la identificación y corrección de errores o sesgos.

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 4

Pregunte a AI

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Cuestionario: Equidad, Sesgo y Transparencia

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2. ¿Qué estrategia se utiliza con mayor frecuencia para mitigar el sesgo y mejorar la equidad en la toma de decisiones de la IA?

3. ¿Cuáles son algunos beneficios de la transparencia en los sistemas de IA? Selecciona todas las que correspondan.

¿Cuáles de los siguientes son ejemplos de sesgo algorítmico?
Selecciona todas las que correspondan.

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Un sistema de reconocimiento de imágenes clasifica erróneamente fotos de personas con tonos de piel más oscuros.

Una herramienta de selección de currículums impulsada por IA favorece a candidatos de ciertas universidades debido a los datos históricos de entrenamiento.

Una interfaz de usuario que es difícil de navegar para personas con discapacidad visual.

Un chatbot que no comprende dialectos regionales porque solo fue entrenado con el idioma estándar.

¿Qué estrategia se utiliza con mayor frecuencia para mitigar el sesgo y mejorar la equidad en la toma de decisiones de la IA?

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Aumentar la diversidad y representatividad de los datos de entrenamiento.

Aleatorizar todas las salidas de la IA para evitar patrones.

Utilizar solo conjuntos de datos pequeños para evitar el sobreajuste.

Ocultar el proceso de decisión de la IA a los usuarios.

¿Cuáles son algunos beneficios de la transparencia en los sistemas de IA? Selecciona todas las que correspondan.

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Permitir que los usuarios manipulen el sistema para beneficio personal.

Ayudar a los usuarios a comprender cómo se toman las decisiones.

Generar confianza en las tecnologías de IA.

Facilitar la identificación y corrección de errores o sesgos.

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 4