Amazon Aurora

Configuración de Aurora:

• Elija entre compatibilidad con MySQL o PostgreSQL;
• Decida el tamaño de la instancia según las necesidades de rendimiento;
• Configure los ajustes de red;
• Comience con una instancia primaria única y escale agregando réplicas de lectura según sea necesario.

Aurora Serverless es ideal para aplicaciones con cargas de trabajo impredecibles. Escala automáticamente la capacidad, por lo que solo paga por lo que usa, lo que lo hace perfecto para entornos de desarrollo o aplicaciones con tráfico variable.

Para aplicaciones globales, Aurora Global Database replica datos en diferentes regiones de AWS, ofreciendo lecturas de baja latencia y mejorando la recuperación ante desastres. Esto asegura que sus datos estén respaldados y disponibles en todo el mundo.

Mejores Prácticas:

• Use Performance Insights para monitorear y optimizar el rendimiento;
• Logre alta disponibilidad con implementaciones Multi-AZ y conmutación por error automática;
• Pruebe regularmente los respaldos, considerando respaldos entre regiones para interrupciones a gran escala;
• Administre costos eligiendo el tamaño de instancia correcto y usando Serverless para cargas de trabajo fluctuantes;
• Asegure la seguridad cifrando los datos en reposo y en tránsito, y gestione el acceso a través de IAM;
• Monitoree con CloudWatch para abordar preventivamente posibles problemas.

Para migrar a Aurora, use el AWS Database Migration Service (DMS). Esta herramienta simplifica el proceso de migración, permitiéndole hacer la transición desde otras bases de datos con un tiempo de inactividad mínimo.

Al diseñar aplicaciones, asegúrese de que puedan manejar conmutaciones por error, especialmente en configuraciones Multi-AZ, para mantener un servicio continuo.

En este módulo, hemos cubierto Amazon Aurora extensamente, desde sus capacidades de rendimiento hasta sus características de replicación global. Aurora es un potente servicio de base de datos nativo de la nube que simplifica la gestión de datos en la nube. Manténgase atento a nuestro próximo módulo, donde profundizaremos en las ofertas de bases de datos de AWS.